概述
猫狗大战
描述
使用深度学习方法识别一张图片是猫还是狗。
输入：一张彩色图片
输出：是猫还是狗
数据
此数据集可以从 kaggle 上下载。Dogs vs. Cats
建议
建议使用 OpenCV, tensorflow, Keras 完成该项目。其他的工具也可以尝试，比如 caffe, mxnet 等。
建议模型
如果你不知道如何去构建你的模型，可以尝试以下的模型，后面的数字代表年份和月份：
应用(可选)(推荐)
应用形式多种多样，可以是在本地调用摄像头跑的程序，也可以网页的，也可以是 iOS APP 或 Android APP，甚至可以是微信公众号。
网页应用
推荐的工具：
微信公众号
可以参考这个例子：微信数字识别。
网页接口部分可以参考 Flask 而不必用 python cgi。
iOS
在 iOS 平台上你可以使用 MetalPerformanceShaders 来实现卷积神经网络。推荐的语言：Swift。
这里有一个 Inception v3 在 iOS 上跑的例子。
OpenCV 的 iOS Framework 文件可以直接在这里下载：OpenCV releases。这里有一份教程，可以轻松入门：turorial_hel
最后
以上就是暴躁黑猫为你收集整理的python猫狗大战代码_猫狗大战的全部内容，希望文章能够帮你解决python猫狗大战代码_猫狗大战所遇到的程序开发问题。
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