matplotlib绘图显示中文字符集

常规下在matplotlib中直接调用绘图函数会发现中文字符乱码，出现很多框框类的字符，

其实就是matplotlib不能正常显示中文造成的，在绘图前设置一下中文显示参数即可解决。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
#如果要在图片中显示中文，需要使用 u'要显示的内容'

这是比较简单方便的做法，还有比较复杂的做法就是copy一款中文字体放到matplotlib的字体库下，

然后在配置文件 matplotlibrc 中将该字体加入到字体配置那里 font.serif ，解开注释，

程序中就可以直接使用中文而不用再进行什么配置了，一劳永逸，就是比较麻烦。

下面给出中文字符显示的测试程序：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']    # 用来正常显示中文字符
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False      # 用来正常显示正负号

# 这行可以显示matplotlib的配置文件的位置
print(matplotlib.matplotlib_fname())

x = np.linspace(1,4,100)
y = x**x
plt.plot(x,y, '+',label='y=x**x函数图像',color='black')
 
plt.xlabel('这是x坐标')
plt.ylabel('这是y坐标')
plt.title('这是y=x**x的函数图像')
plt.legend()
plt.show()

注释掉两行配置文件（其实第一行就行，第二行是显示正负号的）时的效果

解开注释加上配置后的效果图：

最后

以上就是香蕉水池为你收集整理的matplotlib绘图显示中文字符集的全部内容，希望文章能够帮你解决matplotlib绘图显示中文字符集所遇到的程序开发问题。

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