python 设置xlabel,ylabel 坐标轴字体大小和类型

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我是靠谱客的博主阳光板栗，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python 设置xlabel,ylabel 坐标轴字体大小和类型，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述



    #--coding:utf-8--
    import matplotlib.pyplot as plt
    #数据设置
    x1 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000];
    y1=[0, 223, 488, 673, 870, 1027, 1193, 1407, 1609, 1791, 2113, 2388];
    x2 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000];
    y2=[0, 214, 445, 627, 800, 956, 1090, 1281, 1489, 1625, 1896, 2151];
    #设置输出的图片大小
    figsize = 11,9
    figure, ax = plt.subplots(figsize=figsize)
    #在同一幅图片上画两条折线
    A,=plt.plot(x1,y1,'-r',label='A',linewidth=5.0)
    B,=plt.plot(x2,y2,'b-.',label='B',linewidth=5.0)
    #设置图例并且设置图例的字体及大小
    font1 = {'family' : 'Times New Roman',
    'weight' : 'normal',
    'size' : 23,
    }
    legend = plt.legend(handles=[A,B],prop=font1)
    #设置坐标刻度值的大小以及刻度值的字体
    plt.tick_params(labelsize=23)
    labels = ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()
    [label.set_fontname('Times New Roman') for label in labels]
    #设置横纵坐标的名称以及对应字体格式
    font2 = {'family' : 'Times New Roman',
    'weight' : 'normal',
    'size' : 30,
    }
    plt.xlabel('round',font2)
    plt.ylabel('value',font2)
    #将文件保存至文件中并且画出图
    plt.savefig('figure.eps')
    plt.show()

实例1：为二维子图设置坐标轴标题



    #!/usr/bin/python3
    #code-python(3.6)
    import matplotlib.pyplot as plt
    fig = plt.figure() #设置画布
    #将画布分为2行2列，共4个子图，并定位在第1个子图
    ax = fig.add_subplot(2,2,1) #返回第1个子图
    ax.set_xlabel('Month') #为子图设置横轴标题
    ax.set_ylabel('Year') #为子图设置纵轴标题
    plt.show()

函数说明

    #函数中的参数的值均为默认的参数值
    matplotlib.axes.Axes.set_xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, **kwargs)

实例2:为三维子图设置坐标轴标题



    #!/usr/bin/python3
    #code-python(3.6)
    import matplotlib.pyplot as plt
    fig = plt.figure() #设置画布
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    #将画布分为2行1列，共2个子图，并定位在第2个子图
    ax = fig.add_subplot(212, projection='3d')
    ax.set_xlabel('Month') #为子图设置x轴标题
    ax.set_ylabel('Year') #为子图设置y轴标题
    ax.set_zlabel('Sales') #为子图设置z轴标题
    plt.show()