概述
随机退化模型--基础篇（1）
- 1. 随机退化建模
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- 1.1 瞬间失效
- 1.2 存在缓慢退化过程的失效
- 2. 通俗解释
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- 2.1 包引入
- 2.2 参数定义
- 2.3 基于递归函数的更新
- 2.4 结果可视化
1. 随机退化建模
随机模型亦称“非确定的、概率的模型”，是按随机变量建立的模型。其特点是; 模型参数、模拟对象发挥功能的条件和状态特征是随机变量，它们的联系方式也是随机的，或者原始信息以随机变量来表示。所谓随机变量就是具有随机性质的变量。如果希望如实反映系统中随机变量的因果关系时，就要用随机模型。
1.1 瞬间失效
第一种是突发型失效，指产品在某一时刻的一个瞬间，规定功能突然完全丧失，如器件击穿、电材短路等。
1.2 存在缓慢退化过程的失效
第二种是退化型失效，指产品的功能随时间的延长而逐渐缓慢的退化，直至达到无法正常工作得到状态（通常规定一个评判的临界值，即退化失效水平），如电池电量的衰退、药品效力的降低、切削加工刀具的磨损等。
2.
最后
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