概述
利用并查集,对于每个m,将这些元素合并到一个集合中。利用sum数组记录同一个集合中的元素的数目。最后再查询元素0的根节点的sum数即为全部有SARS嫌疑的同学。
并查集主要用来查询与合并。其中,查询是合并的基础。
并查集的实现需要如下四大操作:
- (1)init : 初始化
- (2)find : 查询并返回树的根
- (3)unite : 合并x所在的集合和y所在的集合,合二为一
- (4)same : 查询x和y是否属于同一个集合(是否有公共祖先)
若要记录元素的数目,可以开一个全局数组sum,并在初始化时将sum[i]统统赋值为1.合并集合的时候,把附属集合的数量加到Rank值最大的集合上即可。
C++代码如下:
这里要特别注意,记录树的高度的数组名rank与C++关键字冲了,所以应该改为Rank
//(1)init : 初始化
//(2)find : 查询并返回树的根
//(3)unite : 合并x所在的集合和y所在的集合,合二为一
//(4)same : 查询x和y是否属于同一个集合(是否有公共祖先)
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int MAX_N = 30010;
int par[MAX_N]; // 父亲
int Rank[MAX_N]; // 树的高度
int sum[MAX_N];
// 初始化n个元素
void init(int n) // 一定不要忘了初始化!!!
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
par[i] = i; // 初始化i的父亲:一开始,每个节点都是自己的祖先
Rank[i] = 0; // 初始化i的高度,一开始,每个节点都是自己的祖先即树根,而树根的高度为0
sum[i] = 1;
}
}
// 查询并返回树的根
int find(int x)
{
if (par[x] == x)
return x;
else
return par[x] = find(par[x]); // return a = b; 的意思是,将b的值赋值给a,然后返回a的值
// 这里的意思是将x的父亲的父亲赋值给x的父亲,也就是已知沿着树干向上找根节点
}
// 合并x和y所在的集合
void unite(int x, int y)
{
x = find(x); y = find(y); // 将x和y的根分别赋值给x和y
if (x == y) return; // 如果x于y的根相同,则不必合并
if (Rank[x] < Rank[y]) /// 合并时如果两棵树的高度不同,则将Rank小的连到Rank到的上面
{
par[x] = y;
sum[y] += sum[x];
}
else
{
par[y] = x;
sum[x] += sum[y];
if (Rank[x] == Rank[y]) Rank[x]++; // 如果相同,则最高的高度合并之后需要在原来的基础上+1
}
}
bool same(int x, int y) // 判断x和y是否属于同一个集合
{
return find(x) == find(y); // 只需判断x和y的根节点是否相同
}
int main()
{
int n, m;
int k, one, nexts;
while (scanf("%d%d", &n, &m) != EOF)
{
if (n == 0 && m == 0)
break;
init(n);
while (m--)
{
scanf ("%d", &k);
scanf ("%d", &one); // 将这些数据合并到一个集合union中
k--;
while (k--)
{
scanf ("%d", &nexts);
unite(one, nexts);
}
}
printf ("%dn", sum[find(0)]);
}
return 0;
}
最后
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