Attention机制的文章总结

这两年，看到了很多关于attention机制的文章，尤其在图像领域。可能大家都觉得这个好用，从顶刊顶会到国产会议，这个attention机制偏低开花。
本文结合自己的研究方向，简单总结一下有关于attention机制的文章。
由于我研究的是2D human pose estimation，我接触的第一篇attention相关的文章是 Multi-Context Attention for Human Pose Estimation (CVPR2017)，我自己也跑过他的代码，发现attention真的很有用。后来就慢慢的开始关注这方面的文章。
1,Dual Attention Network for Scene Segmentation. paper 代码开源
2,Pyramid Attention Network for Semantic Segmentation. paper
3,Object-Part Attention Model for Fine-Grained Image Classification (TIP). paper
4,CBAM: Convolutional Block Attention Module (ECCV2018). paper 代码开源
5,Multi-attention Guided Activation Propagation in CNNs (PRCV2018).
6,Multi-Context Attention for Human Pose Estimation (CVPR2017). paper 代码开源
在我总结的时候，偶然看到了一个总结attention的文章，写的挺好的。传送门

最后

以上就是不安火车为你收集整理的Attention机制的文章总结的全部内容，希望文章能够帮你解决Attention机制的文章总结所遇到的程序开发问题。

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