概述
由于环境是WIN， 就下了MINGW
设置好环境变量后，直接编译
gcc main.cpp -pg -lstdc++
得到a.exe gprof -b a.exe gmon.out >report.txt
Gprof 产生的信息解释：
| %time | Cumulative seconds | Self Seconds | Calls | Self TS/call | Total TS/call | name |
| 该函数消耗时间占程序所有时间百分比 | 程序的累积执行时间 （只是包括gprof能够监控到的函数） | 该函数本身执行时间 （所有被调用次数的合共时间） | 函数被调用次数 | 函数平均执行时间 （不包括被调用时间） （函数的单次执行时间） | 函数平均执行时间 （包括被调用时间）
（函数的单次执行时间） | 函数名 |
测试程序：
Flat profile:
Each sample counts as 0.01 seconds.
% cumulative self self total time seconds seconds calls s/call s/call name
24.60 5.55 5.55 59950 0.00 0.00 Cut(std::vec ....
19.44 9.94 4.38 566119378 0.00 0.00 Intersection(Interval, Interval)
11.30 12.48 2.55 566147918 0.00 0.00 Interval::Interval(int, int)
可以看出 cut函数 占用了 24% 是 关键函数，如果要优化程序，可以从此处入手
最后
以上就是感性心情为你收集整理的性能评测工具 ：gprof 的使用的全部内容，希望文章能够帮你解决性能评测工具 ：gprof 的使用所遇到的程序开发问题。
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