open-falcon之query

功能

query组件，提供统一的绘图数据查询入口。query组件接收查询请求，根据一致性哈希算法去相应的graph实例查询不同metric的数据，然后汇总拿到的数据，最后统一返回给用户。

配置文件

{
"debug": "false",
// 是否开启debug日志
"http": {
"enabled":
true,
// 是否开启http.server
"listen":
"0.0.0.0:9966" // http.server监听地址&端口
},
"graph": {
"connTimeout": 1000, // 单位是毫秒，与后端graph建立连接的超时时间，可以根据网络质量微调，建议保持默认
"callTimeout": 5000, // 单位是毫秒，从后端graph读取数据的超时时间，可以根据网络质量微调，建议保持默认
"maxConns": 32,
// 连接池相关配置，最大连接数，建议保持默认
"maxIdle": 32,
// 连接池相关配置，最大空闲连接数，建议保持默认
"replicas": 500,
// 这是一致性hash算法需要的节点副本数量，应该与transfer配置保持一致
"cluster": {
// 后端的graph列表，应该与transfer配置保持一致；不支持一条记录中配置两个地址
"graph-00": "test.hostname01:6070",
"graph-01": "test.hostname02:6070"
}
},
"api": {
// 适配grafana需要的API配置
"query": "http://127.0.0.1:9966",
// query的http地址
"dashboard": "http://127.0.0.1:8081", // dashboard的http地址
"max": 500
//API返回结果的最大数量
}
}

默认端口

• http：9966 提供一组查询接口API

API接口

• http://127.0.0.1:9966/graph/info 查看endpoint 和counter数据属性 method：POST

• http://127.0.0.1:9966/graph/history 查询历史数据 method：POST

• http://127.0.0.1:9966/graph/last 查询最新上报的一个点数据 method：POST

• http://127.0.0.1:9966/counter/all 获取所有counter method：GET

查询流程

1. 从query中查询数据需要提供endpoint和counter

2. query收到查询请求，根据提供的endpoin和counter进行一致性hash，在hash环上找到对应的graph

3.向对应的graph 发送查询数据的请求

4.重新组合规整graph返回额的数据，最后返回给用户