架构图

开始构建

1. 拥有一台安装有Docker的机器。
2. 你的内核必须支持 memory and swap accounting 。确认你的linux内核开启了如下配置：

CONFIG_RESOURCE_COUNTERS=y
CONFIG_MEMCG=y                                                  总开关
CONFIG_MEMCG_SWAP=y                                     扩展功能
CONFIG_MEMCG_SWAP_ENABLED=y                  涉及到内存压力的计算
CONFIG_MEMCG_KMEM=y                                    限制cgroup中所有进程所能使用的内核内存总量及其它一些内核资源

3. 以命令行参数方式，在内核启动时开启 memory and swap accounting 选项：

GRUB_CMDLINE_LINUX="cgroup_enable=memory swapaccount=1"

$vim /etc/default/grub
# 修改 GRUB_CMDLINE_LINUX="" ==> GRUB_CMDLINE_LINUX="cgroup_enable=memory"
# 保存后, 更新grub.cfg
update-grub
reboot

注意：以上只适用于GRUB2。通过查看cat /proc/cmdline可以确认命令行参数是否已经成功
传给内核：

$cat /proc/cmdline
BOOT_IMAGE=/boot/vmlinuz-3.18.4-aufs root=/dev/sda5 ro cgroup_enable=memory
swapaccount=1

第一步：运行Etcd

docker run --net=host -d gcr.io/google_containers/etcd:2.0.12 /usr/local/bin/etcd --addr=127.0.0.1:4001 --bind-addr=0.0.0.0:4001 --data-dir=/var/etcd/data

第二步：启动master

docker run 
    --volume=/:/rootfs:ro 
    --volume=/sys:/sys:ro 
    --volume=/dev:/dev 
    --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro 
    --volume=/var/lib/kubelet/:/var/lib/kubelet:rw 
    --volume=/var/run:/var/run:rw 
    --net=host 
    --pid=host 
    --privileged=true 
    -d 
    gcr.io/google_containers/hyperkube:v1.0.1 
    /hyperkube kubelet --containerized --hostname-override="127.0.0.1" --address="0.0.0.0" --api-servers=http://localhost:8080 --config=/etc/kubernetes/manifests

这一步实际上运行的是 kubelet ，并启动了一个包含其他master组件的[pod](…/userguide/pods.md）。

第三步：运行service proxy

docker run -d --net=host --privileged gcr.io/google_containers/hyperkube:v1.0.1 /hyperkube proxy --master=http://127.0.0.1:8080 --v=2

测试

此时你应该已经运行起了一个Kubernetes集群。你可以下载kubectl二进制程序进行测试：

(OS X) (linux)

注意： 再OS/X上你需要通过ssh设置端口转发：

boot2docker ssh -L8080:localhost:8080

列出集群中的节点：

kubectl get nodes

应该输出以下内容：

NAME LABELS STATUS
127.0.0.1 Ready

如果你运行了不同的Kubernetes集群，你可能需要指定 -s http://localhost:8080 选项来访问本地集群。

运行一个应用

kubectl -s http://localhost:8080 run nginx --image=nginx --port=80

运行 docker ps 你应该就能看到nginx在运行。下载镜像可能需要等待几分钟。

暴露为service

kubectl expose rc nginx --port=80

运行以下命令来获取刚才创建的service的IP地址。有两个IP，第一个是内部的

（CLUSTER_IP），第二个是外部的负载均衡IP。

kubectl get svc nginx

同样你也可以通过运行以下命令只获取第一个IP（CLUSTER_IP）：

kubectl get svc nginx --template={{.spec.clusterIP}}

通过第一个IP（CLUSTER_IP）访问服务：

curl <insert-cluster-ip-here>

注意如果再OSX上需要再boot2docker虚拟机上运行curl。

关于关闭集群的说明

上面的各种容器都是运行在 kubelet 程序的管理下，它会保证容器一直运行，甚至容器意外退出时也不例外。所以，如果想关闭集群，你需要首先关闭 kubelet 容器，再关闭其他。

可以使用 docker kill $(docker ps -aq) 。注意这样会关闭Docker下运行的所有容器，请谨慎使用。

参考

https://www.kubernetes.org.cn/doc-5

最后

以上就是丰富发带为你收集整理的基于Docker单机、单节点的Kubernetes集群架构图开始构建测试运行一个应用暴露为service关于关闭集群的说明参考的全部内容，希望文章能够帮你解决基于Docker单机、单节点的Kubernetes集群架构图开始构建测试运行一个应用暴露为service关于关闭集群的说明参考所遇到的程序开发问题。

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