概述
1. 需求
在网站web流量日志分析这种场景中,对数据采集部分的可靠性、容错能力要求通常不会非常严苛,因此使用通用的flume日志采集框架完全可以满足需求。
2. Flume日志采集系统2.1. Flume采集
Flume采集系统的搭建相对简单:
1、在服务器上部署agent节点,修改配置文件
2、启动agent节点,将采集到的数据汇聚到指定的HDFS目录中
针对nginx日志生成场景,如果通过flume(1.6)收集,无论是Spooling Directory Source和Exec Source均不能满足动态实时收集的需求,在当前flume1.7稳定版本中,提供了一个非常好用的TaildirSource,使用这个source,可以监控一个目录,并且使用正则表达式匹配该目录中的文件名进行实时收集。
核心配置如下:
a1.sources = r1
a1.sources.r1.type = TAILDIR
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.positionFile = /var/log/flume/taildir_position.json
a1.sources.r1.filegroups = f1 f2
a1.sources.r1.filegroups.f1 = /var/log/test1/example.log
a1.sources.r1.filegroups.f2 = /var/log/test2/.log.
filegroups:指定filegroups,可以有多个,以空格分隔;(TailSource可以同时监控tail多个目录中的文件)
positionFile:配置检查点文件的路径,检查点文件会以json格式保存已经tail文件的位置,解决了断点不能续传的缺陷。
filegroups.<filegroupName>:配置每个filegroup的文件绝对路径,文件名可以用正则表达式匹配
通过以上配置,就可以监控文件内容的增加和文件的增加。产生和所配置的文件名正则表达式不匹配的文件,则不会被tail。
2.2. 数据内容样例
58.215.204.118 - - [18/Sep/2013:06:51:35 +0000] "GET /wp-includes/js/jquery/jquery.js?ver=1.10.2 HTTP/1.1" 304 0 "http://blog.fens.me/nodejs-socketio-chat/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0"
字段解析:
1、访客ip地址: 58.215.204.118
2、访客用户信息: - -
3、请求时间:[18/Sep/2013:06:51:35 +0000]
4、请求方式:GET
5、请求的url:/wp-includes/js/jquery/jquery.js?ver=1.10.2
6、请求所用协议:HTTP/1.1
7、响应码:304
8、返回的数据流量:0
9、访客的来源url:http://blog.fens.me/nodejs-socketio-chat/
10、访客所用浏览器:Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0
最后
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