C# DataTable数据量大，循环处理数据的时候优化速度

相信大家用for循环datatable数据的不会太少，这个在数据量比较小的时候可以接受，但是数据量大的时候却会造成CPU占用过高，甚至把电脑资源耗尽卡死至无限等待，其实一些循环耗时的操作可以用线程池分块来处理，这样会减轻CPU很多压力，好比食堂打饭，当只有一个窗口的时候势必等待的时间会非常的长，但是多开几个窗口的时候却大大提高效率，C#中用线程池就可以做到，本来一开始的时候我用的是为每个区块开一个线程，但是有一个问题就是开了那么多的线程没办法结束他们，后来我想到了线程池，具体代码如下：

 int sid = dt.Rows.Count % 100 == 0 ? (dt.Rows.Count / 100) : (dt.Rows.Count / 100 + 1);
for (int a = 1; a <= sid; a++)
{
object aa=a.ToString() + "," + sid.ToString();
ThreadPool.QueueUserWorkItem(todo
, aa);
}
public
void todo(object aa)
{
string sql = "";
int startindex = Convert.ToInt32(aa.ToString().Split(',')[0]);
int limitstep = Convert.ToInt32(aa.ToString().Split(',')[1]);
for (int i = (startindex > 1 ? ((startindex - 1) * 100) : 0); i < (startindex == limitstep ? (dt.Rows.Count) : startindex*100); i++)
{
//todo数据操作
}
Thread.Sleep(2000);
}

最后

以上就是温柔红酒为你收集整理的C# DataTable数据量大，循环处理数据的时候优化速度的全部内容，希望文章能够帮你解决C# DataTable数据量大，循环处理数据的时候优化速度所遇到的程序开发问题。

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