概述
恶意软件的智能检测
在大数据时代下,在恶意软件检测中数据挖掘技术得到广泛的应用。恶意软件严重损害到网络和计算机,恶意软件的检查依赖于签名数据库(signature atabase,SD),通过SD,对文件进行比较和检查,如果字节数相等,则可疑文件将被识别为恶意文件。有些基于有标签的恶意软件检测的主题,集中在一个模糊的环境下,进而,无法进行恶意软件行为的动态修改,无法识别隐藏的恶意软件。相反地,基于行为的恶意软件检测就可以找到恶意文件的真实行为。而如果采用基于数据挖掘技术的分类方法,就可以根据每个恶意软件的特征和行为进行检测,从而检测到恶意软件的存在。
最后
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