因果推断：混杂因素敏感性分析理论(上)

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我是靠谱客的博主无语菠萝，最近开发中收集的这篇文章主要介绍因果推断：混杂因素敏感性分析理论(上)，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

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1. 引言
2. 处理效应的总体边界
- 2.1 模型和基准点估计结果
- 2.2 放松无混淆因素假设的敏感性分析
- 2.3 处理效应边界
- 2.4 截断点
- 2.5 条件 c 依赖性
3. 估计
- 3.1 第一阶段分位数回归和倾向得分估计
- 3.2 边界函数的第二步估计
4. 实证应用
- 4.1 放松无混淆性假设
- 4.2 非负 ATE 的截断点分析
5. 总结
6. 相关推文

1. 引言

本文提出一系列用来量化处理效应稳健性的方法，这一处理效应是通过使用无混淆假定 (或称依可测变量选择或条件独立假设) 来估计的。特别地，我们通过调整一个敏感性参数来逐渐放松无混淆假定，并估计不同处理效应的参数，如 ATE、ATT等。当足够大时，这些边界就等于无假设下的边界。进一步，本文通过 NSW 项目的研究来展现方法的具体应用。

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