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目录
- 1. 引言
- 2. 处理效应的总体边界
- 2.1 模型和基准点估计结果
- 2.2 放松无混淆因素假设的敏感性分析
- 2.3 处理效应边界
- 2.4 截断点
- 2.5 条件 c 依赖性
- 3. 估计
- 3.1 第一阶段分位数回归和倾向得分估计
- 3.2 边界函数的第二步估计
- 4. 实证应用
- 4.1 放松无混淆性假设
- 4.2 非负 ATE 的截断点分析
- 5. 总结
- 6. 相关推文
1. 引言
本文提出一系列用来量化处理效应稳健性的方法,这一处理效应是通过使用无混淆假定 (或称依可测变量选择或条件独立假设) 来估计的。特别地,我们通过调整一个敏感性参数 来逐渐放松无混淆假定,并估计不同处理效应的参数,如 ATE、ATT等。当 足够大时,这些边界就等于无假设下的边界。进一步,本文通过 NSW 项目的研究来展现方法的具体应用。
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最后
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