概述
从今天开始学习张杰的R语言数据可视化之美的增强版啦,希望自己能有一门擅长的语言。尽管年龄很大了,可是这一生不学习,浑浑噩噩也是过,还不如做一些让自己成就感满满的事情。
数据属性
类别型,序数型、数值型
数据的导入与导出
不同格式的数据,包括 CSV、 TXT,以及 Excel、 SQL、 HTML 等数据文件
read.csv(); write.csv()将data.frame的数据存储为CSV
read.table()函数不仅可以导入 CSV 格式的文件数据,还可以导入 TXT 格式的文件数据
write.table() e.g. write.table(mydata, file = "File.txt")
read.xlsx()和read.xlsx2()可以导入XLSX格式的数据 write.xlsx()
ggplot2作图时,常用一维数据表,可以将二维数据表转换为一维数据表
缺失值的处理:NA和NULL
使用 NA 代替缺失数据作为向量中的另外一种元素出现,is.na()
Null表示没有任何东西,数据的空白,is.null()
控制语句与函数编写
if else
ifelse均需放到{ }
for和while循环语句
数据可视化时,更多的是使用现有包的函数:等差数列生成函数seq();向量排序函数sort();插值函数spline()
最后
以上就是怕黑麦片为你收集整理的R语言—可视化学习笔记(张杰著)的全部内容,希望文章能够帮你解决R语言—可视化学习笔记(张杰著)所遇到的程序开发问题。
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