ubuntu14.04、2080Ti、Caffe从0开始安装

一、安装操作系统                                                                                                         点击此处返回总目录

二、安装Nvidia驱动

三、安装CUDA

四、安装cuDNN

五、编译安装Caffe

需要在前面装好的机子上再装一个ubuntu14.04的系统。

基本上跟上一篇博客 ubuntu16.04、2080Ti、Caffe从0开始安装  大同小异，这里只记录一下不一样的地方。

一、安装操作系统                                                                                            

跟前面一样。装的时候选择"alongside ubuntu 16.04"那一项。
 

装完之后重启，拔掉U盘。

按F12，选择Ubuntu

进入之后就可以选哪个操作系统了。

二、安装Nvidia显卡驱动

同前面。

三、安装CUDA

下载的是：

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-70

安装完之后，当编译deviceQuery的时候遇到了以下问题：

说是找不到g++。输入命令"sudo apt-get install build-essential"解决。

四、安装cuDNN

五、编译安装Caffe

安装依赖项：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
 

安装python 依赖项

六、安装opencv

因为没有安装anaconda，所以需要使用apt命令安装pip。

sudo apt-get install python-pip

有了pip之后，再下载opencv的whl文件进行安装。

但是通过查看pip --version可以看到我的pip的版本很低。导致下载的opencv都装不了。因此需要升级一下pip:

su - root                                                       //用普通用户会报错。

python -m pip install --upgrade pip 

这时候再输入pip --version可以看到pip的版本升级了。此时要把窗口关掉，重启一个再安装opencv，否则可能不生效。

在安装的时候如果报错：

说明它卸不掉numpy（不知道为什么要卸掉numpy，可能是因为需要不同的版本吧），这时候就需要帮它卸掉。。

apt-get remove python-numpy   (不是apt-get remove numpy!)

或者conda remove之类的。

等它安装的时候，它会再装上numpy的。不过最好手动检查一下~

我当时通过python 然后import numpy是成功的。但是后面编译pycaffe的时候，又报numpy的错误。我就有sudo apt-get install numpy了一遍。

所以，一定要先装opencv！再编译！！

七、编译pyCaffe