ubuntu16.04 最强2080ti cuda cudnn tensorflow攻略

2080ti的驱动，一定要410驱动！

安装方式按网上教程，关掉noveau，然后用ubuntu设置开始安装。

410目前摸索了两个cuda，都可以完美使用，目前发现cudnn7.3系列对2080ti支持最好

可能是因为算力的原因，2080ti算力为7.5，经常会调用cudnn报错，

网上的那些教程，都是不准确的，目前各个组件都有强大的包容性，尽管可以查到安装完毕的信息，但是跑部分程序还是会报

cudnn内核等错误，所以如果代码没问题，那么就调整版本把！

cuda10.0 （官网下载run）文件，很好安装，

记得链接到cuda，为了踩坑，我下了四个cuda。

cuda9.0同上，注意软连接问题就好。

接下来cudnn，优先选择7.3版本的去尝试，

下载run文件，然后复制粘贴，然后授权读写，然后建立软连接！！！这一步很多教程没有写。

接下来博主试了差不多10个版本的tensorflow-gpu，终于在1.10版本，完美支持cuda-9.0，cudnn 7.3.0

因为调试的代码需要旧版本tensorflow。

之前还尝试通了

cuda-10.0，cudnn 7.3.1 tensorflow-gpu 1.3 也可以运行。未来的环境。

还有就是如果需要新版本pytoch，可以尝试cuda9.2，cudnn7.3-7.5 ，torch1.0

2080ti好坑，浪费了差不多3天的时间！

在赶项目，后续接着填，各个细节都是网上的大神教程里面包含的！后续完善！

最后

以上就是温婉钢笔为你收集整理的ubuntu16.04 最强2080ti cuda cudnn tensorflow攻略的全部内容，希望文章能够帮你解决ubuntu16.04 最强2080ti cuda cudnn tensorflow攻略所遇到的程序开发问题。

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