概述
开头
Netty 作为当前流行的 NIO 框架,在游戏、大数据通讯,云计算、物联网等领域都有广泛的应用,大家熟知的 Dubbo,底层用的就是 Netty。尤其在高性能 RPC 方面,Netty 更是必不可少。然而,想要将 Netty 真正掌握并精通难度却不小。一些学习者可能会遇到这些问题:
- 多线程编程、Socket 通信、TCP/IP 协议栈等知识掌握不扎实,学习过程比较吃力;
- 学习了不少理论知识,但真正跟具体项目结合在一起,解决实际问题时,又感觉比较棘手;
- 调用过程中遇到问题,不会定位,基本靠网上搜索,效率很低。
因此,如果没有一个好的学习方法,抓不住重点,只靠阅读源码,既耗时又很难吃透,很容易半途而废。
一,session共享
首先第一个要解决的就是sesison共享的问题,如下图。
通常有两种解决方案,第1种是配置nginx的负载集群策略为ip_hash,第2种是将session存储到其它地方,一般推荐放到redis中。
第1种方案适合于临时解决或者是为了兼容历史项目,但是从应用服务器无状态的角度考虑,推荐把用户会话session放到redis,如下图。
二,本地缓存
如果使用本地缓存,当从单体迁移到集群后,就会面临缓存同步的问题,如下图。
最佳实践是上分布式缓存,既解决了缓存同步的问题,也释放了应用服务器的内存资源,如下图。
三,文件服务
应用服务器在上集群之前,文件通常会放在本地,或者单独的文件服务器上,因为文件服务需要占用大量的硬盘空间,以上两种方案都无法很好的解决硬盘扩容的问题,最佳实践是放到云存储上,比如阿里云的OSS,或者腾讯云的COS上,这样可以做到按需扩容,如下图。
四,分布式环境下线程同步问题
在单机环境下,使用lock就可以解决线程同步的问题,一旦上了集群之后,lock就不管用了,这时需要上分布式锁,分布式锁的解决方案也有很多,我这里推荐使用redis的setnx,需要注意的是,如果redis是集群部署的,需要考虑这种情形:假设我们在redis的主节点上添加了一把分布式锁,不幸的是主节点挂掉了,而且主节点上的锁还没有同步到从节点上,如果此时有客户端来请求获得同一把锁,那么它将顺利地获得锁,之前那把锁会被无情地忽视掉,这就是分布式锁在Redis集群中遇到的麻烦。
写在最后
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最后
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