概述
举个例子我现在的需求是:查询Test.Student表中 name字段中包含'石'字的数据,数据量大的时候复杂查询使用like关键字,会导致查询效率低下,在这里记录了下必须使用like的情况下,针对sql的优化,可以使用CHARINDEX()函数和PATINDEX()函数代替like关键字,效率比like高
1、使用like
select * from Student stu where stu.name like '%石%'
2、使用CHARINDEX()函数
select * from Student stu where CHARINDEX('石',stu.name)>0
3、使用PATINDEX()函数
select * from Student stu where PATINDEX('%石%',stu.name)>0
PATINDEX()可以加通配符例如“-”和“%”,而CHARINDEX()只能进行多个字符的查询 相当于like 条件前后都加%
以上三个语句查询结果一样,但速度最快的是CHARINDEX()函数其次是PATINDEX()最慢的是like关键字
记录小知识的一天!
最后
以上就是无辜钢铁侠为你收集整理的SQL优化速度,关于like的全部内容,希望文章能够帮你解决SQL优化速度,关于like所遇到的程序开发问题。
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