Pytorch中使用指定的GPU记录

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我是靠谱客的博主醉熏戒指，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Pytorch中使用指定的GPU记录，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

转载自：

http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html

PyTorch默认使用从0开始的GPU，如果GPU0正在运行程序，需要指定其他GPU。

有如下两种方法来指定需要使用的GPU。

1. 类似tensorflow指定GPU的方式，使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。

1.1 直接终端中设定：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python my_script.py

1.2 python代码中设定：

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"

见网址：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6591923.html

2. 使用函数 set_device

import torch
torch.cuda.set_device(id)

该函数见 pytorch-mastertorchcuda__init__.py。

不过官方建议使用CUDA_VISIBLE_DEVICES，不建议使用 set_device 函数。

以上就是醉熏戒指为你收集整理的Pytorch中使用指定的GPU记录的全部内容，希望文章能够帮你解决Pytorch中使用指定的GPU记录所遇到的程序开发问题。

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