概述
学习的目的:
(1)搭建环境,
win+ anaconda + pytorch +pycharm
参考链接
https://blog.csdn.net/WJ_MeiMei/article/details/84141521
1.anaconda 安装,网上的安装教程有很多了,可以自行搜索安装。
参考链接:https://blog.csdn.net/qq_38704904/article/details/95192856
(1)安装完成后,在anaconda中创捷虚拟环境,并添加清华源,下载以及安装相关的依赖包会更加方便。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
(2)在Anaconda Prompt (anaconda)中激活虚拟环境
***A.***activate Pytorch_envs(Pytorch_envs自己创建的虚拟环境的名称)
***B.***conda install numpy(安装相关的依赖包,前面一定要修改为清华源,否则容易报错)
在安装过程中可能还需要补充一些依赖包,可能报错然后按照B方法逐一添加就可以了。
C. 我采用的方法是直接从本地安装torch和torchvision,首先下载对应的版本。参考链接:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
其中文件名字上的cpu-win-这个好理解,数字代表的是python所对应的版本。
下载后,即可在所激活的虚拟环境中采用pip install +文件所在路径
注意:如果要安装GPU版本,pytorch 的官网选择合适的版本(一定要与CUDA对应)
安装完成
import torch
torch.version
torch.version.cuda
torch.cuda.is_available()
测试一下:
(3)pycharm直接上官网下载社区免费版,然后傻瓜安装。安装完成后配置虚拟环境。首先新建一个project。然后依次file-setting
最后
以上就是健康蚂蚁为你收集整理的pytorch 的快速安装的全部内容,希望文章能够帮你解决pytorch 的快速安装所遇到的程序开发问题。
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