加速安装Pytorch：配置Anaconda清华镜像源的方法

问题描述：

使用conda安装pytorch时，下载速度过慢。在同学的帮助之下，找到解决办法。

解决方法：

配置清华镜像源。具体步骤如下：

1. 对于Ubuntu系统：修改用户目录下的 .condarc 文件

对于Windows系统：先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成.condarc文件，该文件位置为：C:Users用户名.condarc

2. 将.condarc文件的内容修改为：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

3. 运行 conda clean -i 清除索引缓存。

参考链接：

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirroranaconda 使用帮助 | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

最后

以上就是默默期待为你收集整理的加速安装Pytorch：配置Anaconda清华镜像源的方法的全部内容，希望文章能够帮你解决加速安装Pytorch：配置Anaconda清华镜像源的方法所遇到的程序开发问题。

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