我是靠谱客的博主 昏睡枫叶,最近开发中收集的这篇文章主要介绍re模块使用,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

常用语法

re.match(pattern, string)     # 从头匹配,返回一个match对象,需要使用.group方法打印实体

str1 = 'abc123'
result1 = re.match(r'([a-z]{3})',str1)
print result1.group()
#返回abc

str2 = '123abc'
result2 = re.match(r'([a-z]){3}',str2)
print result2
#返回None,如果使用group方法会出现错误

 match返回值使用方法

import re
a = 'abc123'
result = re.search(r'd{3}',a)
print result.start()
#返回匹配的开始位置,结果为3
print result.end()
#返回匹配的技术位置,结果为6
print result.span()
#已元组形式返回开始和技术位置,结果为(3,6)
print result.group() #返回匹配字符串,多个匹配项可在括号增加数字只匹配其中一个,结果为123
View Code

 

re.search(pattern, string)    # 匹配整个字符串,直到找到一个匹配

str2 = '123abc'
result2 = re.search(r'([a-z]){3}',str2)
print result2.group()
#返回abc

 

re.split()            # 将匹配到的格式当做分割点对字符串分割成列表

str1 = 'abc 456 qwe'
result1 = re.split(r's',str1)
print result1
#返回['abc', '456', 'qwe']

 

re.findall()           # 找到所有要匹配的字符并返回列表格式

str1 = 'ab1c456qw2e'
result1 = re.findall(r'd',str1)
print result1
#返回['1', '4', '5', '6', '2']

 

re.sub(pattern, repl, string, count,flag)   # 替换匹配到的字符

str1 = 'abc 456 qwe'
result1 = re.sub(r's','.',str1)
print result1
#返回abc.456.qwe

 

正则常用量

代码/语法说明
*重复零次或更多次
+重复一次或更多次
?重复零次或一次
{n}重复n次
{n,}重复n次或更多次
{n,m}重复n到m次

正则格式

模式描述
^匹配字符串的开头
$匹配字符串的末尾。
.匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...]用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k'
[^...]不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re*匹配0个或多个的表达式。
re+匹配1个或多个的表达式。
re?匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式
re{ n} 
re{ n,}精确匹配n个前面表达式。
re{ n, m}匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式
a| b匹配a或b
(re)G匹配括号内的表达式,也表示一个组
(?imx)正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx)正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re)类似 (...), 但是不表示一个组
(?imx: re)在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re)在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...)注释.
(?= re)前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re)前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re)匹配的独立模式,省去回溯。
w匹配字母数字
W匹配非字母数字
s匹配任意空白字符,等价于 [tnrf].
S匹配任意非空字符
d匹配任意数字,等价于 [0-9].
D匹配任意非数字
A匹配字符串开始
Z匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。c
z匹配字符串结束
G匹配最后匹配完成的位置。
b匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'erb' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
B匹配非单词边界。'erB' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。
n, t, 等.匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
1...9匹配第n个分组的子表达式。
10匹配第n个分组的子表达式,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

 

一些常用实例

1. 匹配手机号

import re
str1 = 'My phone number is 13655555555'
result1 = re.search(r'(1)(d{10})',str1)
if result1:
print result1.group()
else:
print 'not match'
#返回13655555555
#此段代码存在bug如果用户输入一个12位的数字,会匹配前11位,而不会报not match,此问题待解决
View Code

 

 

2.匹配邮箱

import re
str1 = 'My e-mail is 123@qq.com'
result1 = re.search(r'[w]*@[S]*',str1)
if result1:
print result1.group()
else:
print 'not match'
#返回123@qq.com
View Code

 

 

3.匹配IPv4地址

import re
ip_addr = "inet 192.168.60.223 netmask 0xffffff00 broadcast 192.168.60.255"
m = re.search("d{1,3}.d{1,3}.d{1,3}.d{1,3}", ip_addr)
print(m.group())
View Code

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/journey0813/p/7352783.html

最后

以上就是昏睡枫叶为你收集整理的re模块使用的全部内容,希望文章能够帮你解决re模块使用所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(34)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部