损失函数：
loss = tf.reduce_sum(tf.select(tf.greater(y,y_), (y-y_) * loss_more, (y-y_) * loss_less))
优化器：
train_step = tf.train.AdamOptimizier(0.001).minimize(loss)
最后
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