一、Numpy-8.通用函数

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通用函数：
即ufunc，是一种在ndarray数据中进行逐元素操作的函数
某些简单函数接收一个或多个标量数值，并产生一个或多个标量结果，而通用函数就是对这些简单函数的向量化封装
一元通用函数：
函数名
描述
-------------------------------------------------------
np.abs(arr)
计算每个元素的绝对值
np.fabs(arr)
计算绝对值
np.sqrt(arr)
计算每个元素的平方根（即arr ** 0.5）
np.square(arr)
计算每个元素的平方（即arr ** 2）
np.exp(arr)
计算每个元素的自然指数值eⁿ
np.log(arr)
计算自然对数（e为底）
np.log10(arr)
计算自然对数（10为底）
np.log2(arr)
计算自然对数（对数2为底）
np.log1p(arr)
计算自然对数（log(1+x)）
np.sign(arr)
计算每个元素的符号值：1（正数）、0（0）、-1（负数）
np.ceil(arr)
计算每个元素的最大整数值（即≥给定数值的最小整数）
np.floor(arr)
计算每个元素的最小整数值（即≤给定数值的最大整数）
np.rint(arr)
将元素保留到整位数
np.modf(arr)
返回小数和整数部分
np.isnan(arr)
返回布尔值数组，判断元素是否为NaN
np.isinf(arr)
判断元素是否无限
np.cos(arr)...
常规双曲三角函数
np.logical_not(arr)
对数组元素按位取反
二元通用函数：
函数名
描述
-------------------------------------------------------
np.add(arr,[1]])
加
np.subtract(arr,[1]])
减
np.divide(arr,[1]])
除
np.floor_divide(arr,[2]])
整除
np.power(arr,[2])
第二个数组的元素作为幂次方
np.mod(arr,[2])
取余数
np.maximum(arr,[100])
逐个元素计算最大值
np.fmax(arr,[100])
np.minimum(arr,[100])
逐个元素计算最小值
np.fmin(arr,[1])
np.copysign(arr,[23])
将第一个数组的符号值改为第二数组的符号值
np.greater(arr,np.arange(7))
进行逐个元素的比较，返回布尔值数组
np.greater_equal(arr,np.arange(7))
>=
np.less(arr,np.arange(7))
<
np.less_equal(arr,np.arange(7))
<=
np.equal(arr,np.arage(7))
=
np.not_equal(arr,np.arange(7))
≠
进行逐个元素的逻辑操作，与操作符&、|、^效果一致
np.logical_and(arr_1,arr_2)
&
np.logical_or(arr_1,arr_2)
|
np.logical_xor(arr_1,arr_2)
^
"""
import numpy as np
arr = np.random.randn(4, 8)
print(arr)
print(np.ceil(arr))
print(np.floor(arr))
arr_1 = np.random.randn(7) * 5
arr_2 = np.random.randint(0, 2, size=[1, 7])
print(arr_1)
print(arr_2)
print(np.logical_and(arr_1, arr_2))
print(np.logical_or(arr_1, arr_2))
print(np.logical_xor(arr_1, arr_2))

最后

以上就是冷静小馒头为你收集整理的一、Numpy-8.通用函数的全部内容，希望文章能够帮你解决一、Numpy-8.通用函数所遇到的程序开发问题。

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