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# python pandas使用concat进行数据的合并（可以横向也可以纵向，通过axis参数控制）
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1res_pd = pd.concat([res_label,res_features],axis = 1)
# R的dataframe合并函数为rbind和cbind，其中rbind为行方向的数据合并而cbind为列方向的数据合并；
# python pandas的数据采样方法为sample，R需要先设置随机数的种子，然后使用sample_n函数进行数据采样；
set.seed(42)
sample_n(df, 3)
# python pandas的链式操作的连接方式为.符号；
# 我们首先删除了c1这个字段，接着使用c2字段对数据进行的从小到大的排序，通过assign方法和lambda函数为c3字段重新赋值，接着进行缺失值的填充（字典方式），将total字段重命名，最后使用query函数执行满足条件的查询（c3 > 10）
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