基本数据管理

本篇文章主要参考了《R语言实战》¹这本书。做了一些简化，是笔者学习的笔记，总结，书中例子复现。侵删。

算数运算

逻辑运算符

变量重命名

假设你希望将变 量名manager修改为managerID，并将date修改为testDate，那么可以使用语句：

fix(leadership)来调用一个交互式的编辑器，单击变量名，然后在弹出的对话框中将其重命名。

若以编程方式，reshape包中有一个rename()函数，可用于修改变量名。rename()函数的 使用格式为：

rename(dataframe,c(oldname="newname",oldname="newname",...))

注意：reshape包未被默认安装，所以在首次使用它之前需要先使用install.packages (“reshape”)命令安装它。

缺失值

R提供了一些函数，用于识别包含缺失值的观测。函数is.na()允许你检测缺失值是否存在。请注意is.na()函数是如何作用于一个对象上的。它将返回一个相同大小的对象，如果某个 元素是缺失值，相应的位置将被改写为TRUE，不是缺失值的位置则为FALSE。

例如

y<-c(1,2,3,NA)
is.na(y)

注意 缺失值被认为是不可比较的，即便是与缺失值自身的比较。这意味着无法使用比较运算 符来检测缺失值是否存在。

你可以通过函数na.omit()移除所有含有缺失值的观测。na.omit()可以删除所有含有缺 失数据的行。

日期值

日期值通常以字符串的形式输入到R中，然后转化为以数值形式存储的日期变量。函数 as.Date()用于执行这种转化。其语法为as.Date(x, “input_format”)，其中x是字符型数 据，input_format则给出了用于读入日期的适当格式。

将日期转换为自负型变量

函数as.character()可将日 期值转换为字符型：

strDates<-as.character(dates)

类型转换函数

名为is.datatype()这样的函数返回TRUE或FALSE，而as.datatype()这样的函数则将其 参数转换为对应的类型。

数据排序 order()

数据合并

添加列

要横向合并两个数据框（数据集），请使用merge()函数。在多数情况下，两个数据框是通 过一个或多个共有变量进行联结的（即一种内联结，inner join）。

注意 ：如果要直接横向合并两个矩阵或数据框，并且不需要指定一个公共索引，那么可以直接 使用cbind()函数：

total<-cbind(A,B)

这个函数将横向合并对象A和对象B。为了让它正常工作，每个对象必须拥有相同的行数， 且要以相同顺序排序。

添加行

要纵向合并两个数据框（数据集），请使用rbind()函数：

total<-rbind(dataframeA,dataframeB)

两个数据框必须拥有相同的变量，不过它们的顺序不必一定相同。如果dataframeA中拥有 dataframeB中没有的变量，请在合并它们之前做以下某种处理：

 删除dataframeA中的多余变量；

 在dataframeB中创建追加的变量并将其值设为NA（缺失）。

纵向联结通常用于向数据框中添加观测。

最后

以上就是可靠雪糕为你收集整理的R语言基本数据管理的全部内容，希望文章能够帮你解决R语言基本数据管理所遇到的程序开发问题。

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