Series数据自定义处理函数map()

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我是靠谱客的博主眯眯眼万宝路，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Series数据自定义处理函数map()，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

map函数相当于DataFrame中的apply函数。只不过是针对Series的。
可以这么干：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3], 'b': [2,3,4]})
df['c'] = df['a'].map(lambda x : x + 5)
# 这时候df['c']的数据就变成：
df['c']: [6, 7, 8]

这里有一点要注意再执行map函数之后需要重新赋值给新的一个Series对象（要么新的列要么原来列。都行）它本身不会替代。也就是说不带有inplace=True参数

以上就是眯眯眼万宝路为你收集整理的Series数据自定义处理函数map()的全部内容，希望文章能够帮你解决Series数据自定义处理函数map()所遇到的程序开发问题。

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