我是靠谱客的博主 活力睫毛膏,最近开发中收集的这篇文章主要介绍图像处理之老照片特效,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

PS中有一种滤镜可以让图像看上去好像历经岁月,微微泛黄

英文中这种图像特效被称为Sepia Tone Effect 直译过来的意思

就是黄褐色特效。它的基本处理算法如下:

1. 首先对图像重新计算RGB值,计算公式如下:

int fr= (int)(((double)tr * 0.393) + ((double)tg * 0.769) + ((double)tb * 0.189));
int fg = (int)(((double)tr * 0.349) + ((double)tg * 0.686) + ((double)tb * 0.168));
int fb= (int)(((double)tr * 0.272) + ((double)tg * 0.534) + ((double)tb * 0.131));
2. 对图像计算出来的新的RGB值根据随机权重与旧值混合。

计算随机权重的代码如下:

	private double noise() {
return Math.random()*0.5 + 0.5;
}
混合颜色的代码如下:

private double colorBlend(double scale, double dest, double src) {
return (scale * dest + (1.0 - scale) * src);
}
效果如下:


滤镜完全源代码:

package com.gloomyfish.filter.study;
import java.awt.image.BufferedImage;
public class SepiaToneFilter extends AbstractBufferedImageOp {
@Override
public BufferedImage filter(BufferedImage src, BufferedImage dest) {
int width = src.getWidth();
int height = src.getHeight();
if ( dest == null )
dest = createCompatibleDestImage( src, null );
int[] inPixels = new int[width*height];
int[] outPixels = new int[width*height];
getRGB( src, 0, 0, width, height, inPixels );
int index = 0;
for(int row=0; row<height; row++) {
int ta = 0, tr = 0, tg = 0, tb = 0;
for(int col=0; col<width; col++) {
index = row * width + col;
ta = (inPixels[index] >> 24) & 0xff;
tr = (inPixels[index] >> 16) & 0xff;
tg = (inPixels[index] >> 8) & 0xff;
tb = inPixels[index] & 0xff;
//int fr= (int)(((double)tr * 0.393) + ((double)tg * 0.769) + ((double)tb * 0.189));
//int fg = (int)(((double)tr * 0.349) + ((double)tg * 0.686) + ((double)tb * 0.168));
//int fb= (int)(((double)tr * 0.272) + ((double)tg * 0.534) + ((double)tb * 0.131));
int fr = (int)colorBlend(noise(), (tr * 0.393) + (tg * 0.769) + (tb * 0.189), tr);
int fg = (int)colorBlend(noise(), (tr * 0.349) + (tg * 0.686) + (tb * 0.168), tg);
int fb = (int)colorBlend(noise(), (tr * 0.272) + (tg * 0.534) + (tb * 0.131), tb);
outPixels[index] = (ta << 24) | (clamp(fr) << 16) | (clamp(fg) << 8) | clamp(fb);
}
}
setRGB( dest, 0, 0, width, height, outPixels );
return dest;
}
private double noise() {
return Math.random()*0.5 + 0.5;
}
private double colorBlend(double scale, double dest, double src) {
return (scale * dest + (1.0 - scale) * src);
}
public static int clamp(int c)
{
return c > 255 ? 255 :( (c < 0) ? 0: c);
}
public String toString()
{
return "Sepia Tone Effect - Effect from Photoshop App";
}
}

最后

以上就是活力睫毛膏为你收集整理的图像处理之老照片特效的全部内容,希望文章能够帮你解决图像处理之老照片特效所遇到的程序开发问题。

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