python输入逗号分隔_python-将多索引DataFrame的行合并为逗号分隔的列表

给定一个多索引DataFrame,我想组合重复的索引对并将其值列出为逗号分隔的列表.例如,输入：

df = pd.DataFrame({'Last Name' : ['Deere','Deere','Foo' ,'Foo' ,'Man' ],

'First Name': ['John' ,'Jane' ,'Kung' ,'Kung' ,'Karate'],

'Value1': [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ],

'Value2': ['Green','Blue' ,'Yellow','Black','Purple']})

df.set_index(['Last Name','First Name'],inplace=True)

提供：

Value1 Value2

Last Name First Name

Deere John 1 Green

Jane 2 Blue

Foo Kung 3 Yellow

Kung 4 Black

Man Karate 5 Purple

我想将其转换为以下DataFrame：

Value1 Value2

Last Name First Name

Deere John 1 Green

Jane 2 Blue

Foo Kung 3,4 Yellow,Black

Man Karate 5 Purple

解决方法:

您可以先将astype列的Value1转换为字符串,然后按agg的姓氏和名字级别将groupby转换为字符串：

df['Value1'] = df['Value1'].astype(str)

result = df.groupby(level=['Last Name','First Name'], sort=False).agg( ','.join)

print result

Value1 Value2

Last Name First Name

Deere John 1 Green

Jane 2 Blue

Foo Kung 3,4 Yellow,Black

Man Karate 5 Purple

标签：multi-index,pandas,dataframe,python

来源： https://codeday.me/bug/20191118/2031538.html

最后

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