3.2 电信数据清洗

• 任务描述

        对数据按照一定规则进行清洗。

        清洗规则：

• 处理数据中的时间戳（秒级）将其转化为" 年-月-日 时:分:秒 "这种格式；

• 处理数据中的省份编码，结合mysql的表数据对应，将其转换成省份名称；

• 处理用户手机号，与mysql的表数据对应，关联用户的真实姓名；

• 处理数据中的开始时间与结束时间并计算通信时长(以秒为单位)；

• 设置数据来源文件路径及清洗后的数据存储路径： 数据来源路径为： /user/test/input/a.txt （HDFS）； 清洗后的数据存放于：/user/test/output (HDFS)。

输出格式：

邓二,张倩,13666666666,15151889601,2018-03-29 10:58:12,2018-03-29 10:58:42,30,黑龙江省,上海市

• 代码实现

1.dbhelper.py文件

# dbhelper.py

import pymysql
import sys
import codecs

class DBHelper:

    def get_connection():
        # 根据题目提供的凭据建立到mysql服务器的连接"conn"，注意字符集指定为"utf8mb4"
        ########  Begin   ############
       
        conn = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,
                        user='root',passwd='123123',
                        charset='utf8mb4',db='mydb')
       
        ########  End    ############    
        return conn

    @classmethod
    def get_region(cls):
        conn = cls.get_connection()
        regions = dict()
        with conn.cursor() as cur:
            #从数据库中查询所有的省市代码和省市名称，并保存到字典regions中。
            ############  Begin ###################
            
            cur.execute("select CodeNum,Address from allregion")

            for s in cur.fetchall():
                regions[s[0]] = s[1]           
            
            ############  End    #################
        conn.close()
        return regions

    @classmethod
    def get_userphones(cls):
        conn = cls.get_connection()
        userphones = dict()
        with conn.cursor() as cur:
        #从数据库中查询所有的电话号码和对应的姓名，并保存到字典userphones中。
        ############  Begin ###################
         
            cur.execute("select phone,trueName from userphone")

            for t in cur.fetchall():
                userphones[t[0]] = t[1] 

        ############  End    #################
        conn.close()
        return userphones

def main():
    sys.stdout = codecs.getwriter('utf-8')(sys.stdout.detach())
    region = DBHelper.get_region()
    users = DBHelper.get_userphones() 

if __name__ == '__main__':
    main()

2.mapper文件

#! /usr/bin/python3
#
# mapper.py
import sys
from dbhelper import DBHelper
import codecs
import time

# 获取“省市代码：省市名称”项并保存在字典regions中；
# 获取“电话号码：姓名”项并保存在字典userphones中。
regions = DBHelper.get_region()
userphones = DBHelper.get_userphones()

def main():
    # 正确输出utf-8编码的汉字
    sys.stdout = codecs.getwriter('utf-8')(sys.stdout.detach())
    for line in sys.stdin:
        line = line.strip()
        mapper(line)

def mapper(line):
    # 输出形如“邓二,张倩,13666666666,15151889601,2018-03-29 10:58:12,2018-03-29 10:58:42,30,黑龙江省,上海市”的字符串
    # 本题不需要reduce阶段，输出题目要求的内容即可，不需要使用“键t值”的形式。
    ##########  begin      ##############
    
    items = line.split(',')

    caller = userphones.get(items[0])
    reciever = userphones.get(items[1])
    begin_time = int(items[2])
    end_time = int(items[3])
    caller_address = regions.get(items[4])
    reciever_address = regions.get(items[5])

    print(caller,reciever,sep=',',end=',')
    print(','.join(items[:2]),end=',')
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(begin_time)),end=',')
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(end_time)),end=',')
    print(str(end_time - begin_time),end=',')
    print(caller_address,reciever_address,sep=',')
        
    ###########  End  #################

if __name__ == '__main__':
    main()

最后

以上就是耍酷豌豆为你收集整理的3.2 电信数据清洗的全部内容，希望文章能够帮你解决3.2 电信数据清洗所遇到的程序开发问题。

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