OpenCV 去噪 轮廓线 外接矩形 Java

去噪

• 中值滤波
  • 输入：灰度化后的图
• Opening开运算：先腐蚀再膨胀叫开运算，作用能消除图片上的小标点。
  • 先腐蚀掉一些小像素点
    • 如果这些小像素点是孤岛
      • 再膨胀时，这些小的像素点就不复存在了
    • 如果这些小像素不点是孤岛
      • 再膨胀时，这些小的像素点又被补回来一些
• Closing闭运算：先膨胀后腐蚀。作用是消除图片上的小黑点。

背景中有极多噪点的图片，去噪比较困难。

OpenCV（14）–图像形态学操作（腐蚀、膨胀、开闭及边角检测）

轮廓线+外接矩形

找出轮廓线

不一定为规则图形

• drawContours​(Mat image, java.util.List<MatOfPoint> contours, int contourIdx, Scalar color, int thickness)
  • contours
    • 所有轮廓线的坐标点
  • color       
    • new Scalar(255, 255, 255): white
  • thickness
    • 线条厚度
      • -1：填充轮廓内围区域

java.lang.Object org.opencv.imgproc.Imgproc

代码

• 画出最大轮廓线

• 画出轮廓线外接框

//画出最大轮廓线
double maxVal = 0;
int maxValIdx = 0;
for (int contourIdx = 0; contourIdx < contours.size(); contourIdx++)
{
    double contourArea = Imgproc.contourArea(contours.get(contourIdx));
    if (maxVal < contourArea)
    {
        maxVal = contourArea;
        maxValIdx = contourIdx;
    }
}

Imgproc.drawContours(contourImg, contours, maxValIdx, new Scalar(255,255,255), 5);
Imgcodecs.imwrite("outpath,jpg", contourImg);

//画出图中最大轮廓线的外接矩形
Mat rectMat = new Mat(image.rows(), image.cols(), image.type());
MatOfOpint2f matOfPoint2f = new MatofPoint2f(contours.get(maxValIdx).toArray());
RotatedRect rotatedRect = Imgproc.minAreaRect(matOfPoint2f );

Point[] vertices = new Point[4];  
rotatedRect .points(vertices);  
for (int j = 0; j < 4; j++){  
    //draw 4 white line, thicked 5
    Imgproc.line(rectMat, vertices[j], vertices[(j+1)%4], new Scalar(255,255,255), 5);
        }

Imgcodecs.imwrite("outpath,jpg", rectMat);

how to find largest contour in java opencv

opencv how to draw minAreaRect in java

最后

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