我是靠谱客的博主 落后烤鸡,最近开发中收集的这篇文章主要介绍cv2.minAreaRect() 生成最小外接矩形,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

简介
 
使用python opencv返回点集cnt的最小外接矩形,所用函数为 cv2.minAreaRect(cnt) ,cnt是所要求最小外接矩形的点集数组或向量,这个点集不定个数。
 
1 cv2.minAreaRect(points) → retval

 

参数说明:
  • points :是findCountours得到的contour

output:

((x,y),(w,h),theta)

使用
1 import cv2 as cv
2 import numpy as np
3 img = cv.imread("test.jpg",0)
4 _,contours,_ = cv.findContours(img,cv.RETR_LIST,cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
5 cnt = contours[0]
6 rect = cv.minAreaRect(cnt)#这里得到的是旋转矩形
7 box = cv.boxPoints(rect)#得到端点
8 box = np.int0(box)#向下取整

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/aoru45/p/9763976.html

最后

以上就是落后烤鸡为你收集整理的cv2.minAreaRect() 生成最小外接矩形的全部内容,希望文章能够帮你解决cv2.minAreaRect() 生成最小外接矩形所遇到的程序开发问题。

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