Unity3D 对于移动平台的支持无可厚非，但是也有时候用Unity3D 开发出来的应用、游戏在移动终端上的运行有着明显的效率问题，比如卡、画质等各种问题。
影响因素：
- Drawcall 值过大，所需要的 GPU 的处理性能较高，从而导致CPU的计算时间过长，于是就卡了。
- 点、面过多，GPU 根据不同面的效果展开计算，并且CPU计算的数据也多，所以效果出来了。
优化方式：
- 对于模型：Mesh 合并，有个不错的插件（DrawCall Minimizer ---> 直接上Asset Store 下载即可，免费的，而且有文档，很容易上手）。
- 对于UI: 尽量避免使用Unity3D自带的 GUI 换用 NGUI或者EZGUI，因为这两个UI插件对于UI中的图片处理是将UI图片放置在一个 Atlas 中，一个 Atlas 对应一个Drawcall。
- 对于灯光：可以使用 Unity3D 自带的 Lightmapping 插件来烘焙场景中的灯光效果到物体材质上。
- 对于场景：可以使用 Unity3D 自带的 Occlusion Culling 插件把静止不动的场景元素烘焙出来。
- 对于特效：尽量把材质纹理合并。
- 批处理动态物体需要在每个顶点上进行一定的开销，所以动态批处理仅支持小于900顶点的网格物体。
- 如果你的着色器使用顶点位置，法线和UV值三种属性，那么你只能批处理300顶点以下的物体；如果你的着色器需要使用顶点位置，法线，UV0，UV1和切向量，那你只能批处理180顶点以下的物体。请注意：属性数量的限制可能会在将来进行改变。
- 不要使用缩放尺度（scale）。分别拥有缩放尺度(1,1,1)和(2,2,2)的两个物体将不会进行批处理。
- 统一缩放尺度的物体不会与非统一缩放尺度的物体进行批处理。使用缩放尺度(1,1,1)和 (1,2,1)的两个物体将不会进行批处理，但是使用缩放尺度(1,2,1)和(1,3,1)的两个物体将可以进行批处理。
- 使用不同材质的实例化物体（instance）将会导致批处理失败。
- 拥有lightmap的物体含有额外（隐藏）的材质属性，比如：lightmap的偏移和缩放系数等。所以，拥有lightmap的物体将不会进行批处理（除非他们指向lightmap的同一部分）。
- 多通道的shader会妨碍批处理操作。比如，几乎unity中所有的着色器在前向渲染中都支持多个光源，并为它们有效地开辟多个通道。
- 预设体的实例会自动地使用相同的网格模型和材质。
Unity（或者说基本所有图形引擎）生成一帧画面的处理过程大致可以这样简化描述：引擎首先经过简单的可见性测试，确定摄像机可以看到的物体，然后把这些物体的顶点（包括本地位置、法线、UV等），索引（顶点如何组成三角形），变换（就是物体的位置、旋转、缩放、以及摄像机位置等），相关光源，纹理，渲染方式（由材质/Shader决定）等数据准备好，然后通知图形API——或者就简单地看作是通知GPU——开始绘制，GPU基于这些数据，经过一系列运算，在屏幕上画出成千上万的三角形，最终构成一幅图像。
在Unity中，每次引擎准备数据并通知GPU的过程称为一次Draw Call。这一过程是逐个物体进行的，对于每个物体，不只GPU的渲染，引擎重新设置材质/Shader也是一项非常耗时的操作。因此每帧的Draw Call次数是一项非常重要的性能指标，对于iOS来说应尽量控制在20次以内，这个值可以在编辑器的Statistic窗口看到。
Unity内置了Draw Call Batching技术，从名字就可以看出，它的主要目标就是在一次Draw Call中批量处理多个物体。只要物体的变换和材质相同，GPU就可以按完全相同的方式进行处理，即可以把它们放在一个Draw Call中。Draw Call Batching技术的核心就是在可见性测试之后，检查所有要绘制的物体的材质，把相同材质的分为一组（一个Batch），然后把它们组合成一个物体（统一变换），这样就可以在一个Draw Call中处理多个物体了（实际上是组合后的一个物体）。
但Draw Call Batching存在一个缺陷，就是它需要把一个Batch中的所有物体组合到一起，相当于创建了一个与这些物体加起来一样大的物体，与此同时就需要分配相应大小的内存。这不仅会消耗更多内存，还需要消耗CPU时间。特别是对于移动的物体，每一帧都得重新进行组合，这就需要进行一些权衡，否则得不偿失。但对于静止不动的物体来说，只需要进行一次组合，之后就可以一直使用，效率要高得多。
Unity提供了Dynamic Batching和Static Batching两种方式。Dynamic Batching是完全自动进行的，不需要也无法进行任何干预，对于顶点数在300以内的可移动物体，只要使用相同的材质，就会组成Batch。Static Batching则需要把静止的物体标记为Static，然后无论大小，都会组成Batch。如前文所说，Static Batching显然比Dynamic Batching要高效得多，于是，Static Batching功能是收费的……
要有效利用Draw Call Batching，首先是尽量减少场景中使用的材质数量，即尽量共享材质，对于仅纹理不同的材质可以把纹理组合到一张更大的纹理中（称为Texture Atlasing）。然后是把不会移动的物体标记为Static。此外还可以通过CombineChildren脚本（Standard Assets/Scripts/Unity Scripts/CombineChildren）手动把物体组合在一起，但这个脚本会影响可见性测试，因为组合在一起的物体始终会被看作一个物体，从而会增加GPU要处理的几何体数量，因此要小心使用。
对于复杂的静态场景，还可以考虑自行设计遮挡剔除算法，减少可见的物体数量同时也可以减少Draw Call。
总之，理解Draw Call和Draw Call Batching原理，根据场景特点设计相应的方案来尽量减少Draw Call次数才是王道，其它方面亦然。
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写在前面
这一篇是在Digital Tutors的一个系列教程的基础上总结扩展而得的~Digital Tutors是一个非常棒的教程网站，包含了多媒体领域很多方面的资料，非常酷！除此之外，还参考了Unity Cookie中的一个教程。还有很多其他参考在下面的链接中。
这篇文章旨在简要地说明一下常见的各种优化策略。不过对每个基础有非常深入地讲解，需要的童鞋可以自行去相关资料。
影响性能的因素
首先，我们得了解，影响游戏性能的因素哪些，才能对症下药。对于一个游戏来说，有两种主要的计算资源：CPU和GPU。它们会互相合作，来让我们的游戏可以在预期的帧率和分辨率下工作。CPU负责其中的帧率，GPU主要负责分辨率相关的一些东西。
总结起来，主要的性能瓶颈在于：
- CPU
- 过多的Draw Calls
- 复杂的脚本或者物理模拟
- 过多的Draw Calls
- 顶点处理
- 过多的顶点
- 过多的逐顶点计算
- 过多的顶点
- 像素（Fragment）处理
- 过多的fragment，overdraws
- 过多的逐像素计算
- 过多的fragment，overdraws
- 带宽
- 尺寸很大且未压缩的纹理
- 分辨率过高的framebuffer
- 尺寸很大且未压缩的纹理
对于CPU来说，限制它的主要是游戏中的Draw Calls。那么什么是Draw Call呢？如果你学过OpenGL，那么你一定还记得在每次绘图前，我们都需要先准备好顶点数据（位置、法线、颜色、纹理坐标等），然后调用一系列API把它们放到GPU可以访问到的指定位置，最后，我们需要调用_glDraw*命令，来告诉GPU，“嘿，我把东西都准备好了，你个懒家伙赶紧出来干活（渲染）吧！”。而调用_glDraw*命令的时候，就是一次Draw Call。那么为什么Draw Call会成为性能瓶颈呢（而且是CPU的瓶颈）？上面说到过，我们想要绘制图像时，就一定需要调用Draw Call。例如，一个场景里有水有树，我们渲染水的时候使用的是一个material以及一个shader，但渲染树的时候就需要一个完全不同的material和shader，那么就需要CPU重新准备顶点数据、重新设置shader，而这种工作实际是非常耗时的。如果场景中，每一个物体都使用不同的material、不同的纹理，那么就会产生太多Draw Call，影响帧率，游戏性能就会下降。当然，这里说得很简单，更详细的请自行谷歌。其他CPU的性能瓶颈还有物理、布料模拟、粒子模拟等，都是计算量很大的操作。
而对于GPU来说，它负责整个渲染流水线。它会从处理CPU传递过来的模型数据开始，进行Vertex Shader、Fragment Shader等一系列工作，最后输出屏幕上的每个像素。因此它的性能瓶颈可能和需要处理的顶点数目的、屏幕分辨率、显存等因素有关。总体包含了顶点和像素两方面的性能瓶颈。在像素处理中，最常见的性能瓶颈之一是overdraw。Overdraw指的是，我们可能对屏幕上的像素绘制了多次。
了解了上面基本的内容后，下面涉及到的优化技术有：
- 顶点优化
- 优化几何体
- 使用LOD（Level of detail）技术
- 使用遮挡剔除（Occlusion culling）技术
- 优化几何体
- 像素优化
- 控制绘制顺序
- 警惕透明物体
- 减少实时光照
- 控制绘制顺序
- CPU优化
- 减少Draw Calls
- 减少Draw Calls
- 带宽优化
- 减少纹理大小
- 利用缩放
- 减少纹理大小
优化几何体
使用LOD（Level of detail）技术
使用遮挡剔除（Occlusion culling）技术
控制绘制顺序
时刻警惕透明物体
减少实时光照
使用Lightmaps
使用God Rays
减少Draw Calls
批处理（Batching）
- 顶点属性的最大限制为900，而且未来有可能会变。不要依赖这个数据。
- 一般来说，那么所有对象都必须需要使用同一个缩放尺度（可以是(1, 1, 1)、(1, 2, 3)、(1.5, 1.4, 1.3)等等，但必须都一样）。但如果是非统一缩放（即每个维度的缩放尺度不一样，例如(1, 2, 1)），那么如果所有的物体都使用不同的非统一缩放也是可以批处理的。这个要求很怪异，为什么批处理会和缩放有关呢？这和Unity背后的技术有关系，有兴趣的可以自行谷歌，比如这里。
- 使用lightmap的物体不会批处理。多passes的shader会中断批处理。接受实时阴影的物体也不会批处理。
- 尽可能选择静态批处理，但得时刻小心对内存的消耗。
- 如果无法进行静态批处理，而要使用动态批处理的话，那么请小心上面提到的各种注意事项。例如：
- 尽可能让这样的物体少并且尽可能让这些物体包含少量的顶点属性。
- 不要使用统一缩放，或者都使用不同的非统一缩放。
- 尽可能让这样的物体少并且尽可能让这些物体包含少量的顶点属性。
- 对于游戏中的小道具，例如可以捡拾的金币等，可以使用动态批处理。
- 对于包含动画的这类物体，我们无法全部使用静态批处理，但其中如果有不动的部分，可以把这部分标识成“Static”。
合并纹理（Atlas）
利用网格的顶点数据
减少纹理大小
利用缩放
写在最后
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刚开始写这篇文章的时候选了一个很土的题目。。。《Unity3D优化全解析》。因为这是一篇临时起意才写的文章，而且陈述的都是既有的事实，因而给自己“文（dou）学（bi）”加工留下的余地就少了很多。但又觉得这块是不得不提的一个地方，平时见到很多人对此处也给予了忽略了事，需要时才去网上扒一些只言片语的资料。也恰逢年前，寻思着周末认真写点东西遇到节假日没准也没什么人读，所以索性就写了这篇临时的文章。题目很土，因为用了指向性很明确的“Unity3D”，让人少了遐（瞎）想的空间，同时用了“高大全”这样的构词法，也让匹夫有成为众矢之的的可能。。。所以最后还是改成了现在各位看到的题目。话不多说，下面就开始正文~正所谓“草蛇灰线,伏脉千里”。那咱们首先~~~~~~
看看优化需要从哪里着手？
匹夫印象里遇到的童靴，提Unity3D项目优化则必提DrawCall，这自然没错，但也有很不好影响。因为这会给人一个错误的认识：所谓的优化就是把DrawCall弄的比较低就对了。
对优化有这种第一印象的人不在少数，drawcall的确是一个很重要的指标，但绝非全部。为了让各位和匹夫能达成尽可能多的共识，匹夫首先介绍一下本文可能会涉及到的几个概念，之后会提出优化所涉及的三大方面：
- drawcall是啥？其实就是对底层图形程序（比如：OpenGL ES)接口的调用，以在屏幕上画出东西。所以，是谁去调用这些接口呢？CPU。
- fragment是啥？经常有人说vf啥的，vertex我们都知道是顶点，那fragment是啥呢？说它之前需要先说一下像素，像素各位应该都知道吧？像素是构成数码影像的基本单元呀。那fragment呢？是有可能成为像素的东西。啥叫有可能？就是最终会不会被画出来不一定，是潜在的像素。这会涉及到谁呢？GPU。
- batching是啥？都知道批处理是干嘛的吧？没错，将批处理之前需要很多次调用（drawcall）的物体合并，之后只需要调用一次底层图形程序的接口就行。听上去这简直就是优化的终极方案啊！但是，理想是美好的，世界是残酷的，一些不足之后我们再细聊。
- 内存的分配：记住，除了Unity3D自己的内存损耗。我们可是还带着Mono呢啊，还有托管的那一套东西呢。更别说你一激动，又引入了自己的几个dll。这些都是内存开销上需要考虑到的。
好啦，文中的几个概念提前讲清楚了，其实各位也能看的出来匹夫接下来要说的匹夫关注的优化时需要注意的方面：
- CPU方面
- GPU方面
- 内存方面
所以，这篇文章也会按照CPU—->GPU—->内存的顺序进行。
CPU的方面的优化：
上文中说了，drawcall影响的是CPU的效率，而且也是最知名的一个优化点。但是除了drawcall之外，还有哪些因素也会影响到CPU的效率呢？让我们一一列出暂时能想得到的：
- DrawCalls
- 物理组件（Physics）
- GC（什么？GC不是处理内存问题的嘛？匹夫你不要骗我啊！不过，匹夫也要提醒一句，GC是用来处理内存的，但是是谁使用GC去处理内存的呢？）
- 当然，还有代码质量
DrawCalls：
前面说过了，DrawCall是CPU调用底层图形接口。比如有上千个物体，每一个的渲染都需要去调用一次底层接口，而每一次的调用CPU都需要做很多工作，那么CPU必然不堪重负。但是对于GPU来说，图形处理的工作量是一样的。所以对DrawCall的优化，主要就是为了尽量解放CPU在调用图形接口上的开销。所以针对drawcall我们主要的思路就是每个物体尽量减少渲染次数，多个物体最好一起渲染。所以，按照这个思路就有了以下几个方案：
- 使用Draw Call Batching，也就是描绘调用批处理。Unity在运行时可以将一些物体进行合并，从而用一个描绘调用来渲染他们。具体下面会介绍。
- 通过把纹理打包成图集来尽量减少材质的使用。
- 尽量少的使用反光啦，阴影啦之类的，因为那会使物体多次渲染。
Draw Call Batching
首先我们要先理解为何2个没有使用相同材质的物体即使使用批处理，也无法实现Draw Call数量的下降和性能上的提升。
因为被“批处理”的2个物体的网格模型需要使用相同材质的目的，在于其纹理是相同的，这样才可以实现同时渲染的目的。因而保证材质相同，是为了保证被渲染的纹理相同。
因此，为了将2个纹理不同的材质合二为一，我们就需要进行上面列出的第二步，将纹理打包成图集。具体到合二为一这种情况，就是将2个纹理合成一个纹理。这样我们就可以只用一个材质来代替之前的2个材质了。
而Draw Call Batching本身，也还会细分为2种。
Static Batching 静态批处理
看名字，猜使用的情景。
静态？那就是不动的咯。还有呢？额，听上去状态也不会改变，没有“生命”，比如山山石石，楼房校舍啥的。那和什么比较类似呢？嗯，聪明的各位一定觉得和场景的属性很像吧！所以我们的场景似乎就可以采用这种方式来减少draw call了。
那么写个定义：只要这些物体不移动，并且拥有相同的材质，静态批处理就允许引擎对任意大小的几何物体进行批处理操作来降低描绘调用。
那要如何使用静态批来减少Draw Call呢？你只需要明确指出哪些物体是静止的，并且在游戏中永远不会移动、旋转和缩放。想完成这一步，你只需要在检测器（Inspector）中将Static复选框打勾即可，如下图所示：
至于效果如何呢？
举个例子：新建4个物体，分别是Cube，Sphere, Capsule, Cylinder,它们有不同的网格模型，但是也有相同的材质（Default-Diffuse）。
首先，我们不指定它们是static的。Draw Call的次数是4次，如图：
我们现在将它们4个物体都设为static，在来运行一下：
如图，Draw Call的次数变成了1，而Saved by batching的次数变成了3。
静态批处理的好处很多，其中之一就是与下面要说的动态批处理相比，约束要少很多。所以一般推荐的是draw call的静态批处理来减少draw call的次数。那么接下来，我们就继续聊聊draw call的动态批处理。
Dynamic Batching 动态批处理
有阴就有阳，有静就有动，所以聊完了静态批处理，肯定跟着就要说说动态批处理了。首先要明确一点，Unity3D的draw call动态批处理机制是引擎自动进行的，无需像静态批处理那样手动设置static。我们举一个动态实例化prefab的例子，如果动态物体共享相同的材质，则引擎会自动对draw call优化，也就是使用批处理。首先，我们将一个cube做成prefab，然后再实例化500次，看看draw call的数量。
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1
2
3
4
5
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for
(
int
i
=
0
;
i
&
lt
;
500
;
i
++
)
{
GameObject
cube
;
cube
=
GameObject
.
Instantiate
(
prefab
)
as
GameObject
;
}
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draw call的数量：
可以看到draw call的数量为1，而 saved by batching的数量是499。而这个过程中，我们除了实例化创建物体之外什么都没做。不错，unity3d引擎为我们自动处理了这种情况。
但是有很多童靴也遇到这种情况，就是我也是从prefab实例化创建的物体，为何我的draw call依然很高呢？这就是匹夫上文说的，draw call的动态批处理存在着很多约束。下面匹夫就演示一下，针对cube这样一个简单的物体的创建，如果稍有不慎就会造成draw call飞涨的情况吧。
我们同样是创建500个物体，不同的是其中的100个物体，每个物体的大小都不同，也就是Scale不同。
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4
5
6
7
8
9
|
for
(
int
i
=
0
;
i
&
lt
;
500
;
i
++
)
{
GameObject
cube
;
cube
=
GameObject
.
Instantiate
(
prefab
)
as
GameObject
;
if
(
i
/
100
==
0
)
{
cube
.
transform
.
localScale
=
new
Vector3
(
2
+
i
,
2
+
i
,
2
+
i
)
;
}
}
|
draw call的数量：
我们看到draw call的数量上升到了101次，而saved by batching的数量也下降到了399。各位看官可以看到，仅仅是一个简单的cube的创建，如果scale不同，竟然也不会去做批处理优化。这仅仅是动态批处理机制的一种约束，那我们总结一下动态批处理的约束，各位也许也能从中找到为何动态批处理在自己的项目中不起作用的原因：
- 批处理动态物体需要在每个顶点上进行一定的开销，所以动态批处理仅支持小于900顶点的网格物体。
- 如果你的着色器使用顶点位置，法线和UV值三种属性，那么你只能批处理300顶点以下的物体；如果你的着色器需要使用顶点位置，法线，UV0，UV1和切向量，那你只能批处理180顶点以下的物体。
- 不要使用缩放。分别拥有缩放大小(1,1,1) 和(2,2,2)的两个物体将不会进行批处理。
- 统一缩放的物体不会与非统一缩放的物体进行批处理。
- 使用缩放尺度(1,1,1) 和 (1,2,1)的两个物体将不会进行批处理，但是使用缩放尺度(1,2,1) 和(1,3,1)的两个物体将可以进行批处理。
- 使用不同材质的实例化物体（instance）将会导致批处理失败。
- 拥有lightmap的物体含有额外（隐藏）的材质属性，比如：lightmap的偏移和缩放系数等。所以，拥有lightmap的物体将不会进行批处理（除非他们指向lightmap的同一部分）。
- 多通道的shader会妨碍批处理操作。比如，几乎unity中所有的着色器在前向渲染中都支持多个光源，并为它们有效地开辟多个通道。
- 预设体的实例会自动地使用相同的网格模型和材质。
所以，尽量使用静态的批处理。
物理组件
曾几何时，匹夫在做一个策略类游戏的时候需要在单元格上排兵布阵，而要侦测到哪个兵站在哪个格子匹夫选择使用了射线，由于士兵单位很多，而且为了精确每一帧都会执行检测，那时候CPU的负担叫一个惨不忍睹。后来匹夫果断放弃了这种做法，并且对物理组件产生了心理的阴影。
这里匹夫只提2点匹夫感觉比较重要的优化措施：
1.设置一个合适的Fixed Timestep。设置的位置如图：
那何谓“合适”呢？首先我们要搞明白Fixed Timestep和物理组件的关系。物理组件，或者说游戏中模拟各种物理效果的组件，最重要的是什么呢？计算啊。对，需要通过计算才能将真实的物理效果展现在虚拟的游戏中。那么Fixed Timestep这货就是和物理计算有关的啦。所以，若计算的频率太高，自然会影响到CPU的开销。同时，若计算频率达不到游戏设计时的要求，有会影响到功能的实现，所以如何抉择需要各位具体分析，选择一个合适的值。
2.就是不要使用网格碰撞器（mesh collider）：为啥？因为实在是太复杂了。网格碰撞器利用一个网格资源并在其上构建碰撞器。对于复杂网状模型上的碰撞检测，它要比应用原型碰撞器精确的多。标记为凸起的（Convex ）的网格碰撞器才能够和其他网格碰撞器发生碰撞。各位上网搜一下mesh collider的图片，自然就会明白了。我们的手机游戏自然无需这种性价比不高的东西。
当然，从性能优化的角度考虑，物理组件能少用还是少用为好。
处理内存，却让CPU受伤的GC
在CPU的部分聊GC，感觉是不是怪怪的？其实小匹夫不这么觉得，虽然GC是用来处理内存的，但的确增加的是CPU的开销。因此它的确能达到释放内存的效果，但代价更加沉重，会加重CPU的负担，因此对于GC的优化目标就是尽量少的触发GC。
首先我们要明确所谓的GC是Mono运行时的机制，而非Unity3D游戏引擎的机制，所以GC也主要是针对Mono的对象来说的，而它管理的也是Mono的托管堆。 搞清楚这一点，你也就明白了GC不是用来处理引擎的assets（纹理啦，音效啦等等）的内存释放的，因为U3D引擎也有自己的内存堆而不是和Mono一起使用所谓的托管堆。
其次我们要搞清楚什么东西会被分配到托管堆上？不错咯，就是引用类型咯。比如类的实例，字符串，数组等等。而作为int，float，包括结构体struct其实都是值类型，它们会被分配在堆栈上而非堆上。所以我们关注的对象无外乎就是类实例，字符串，数组这些了。
那么GC什么时候会触发呢？两种情况：
- 首先当然是我们的堆的内存不足时，会自动调用GC。
- 其次呢，作为编程人员，我们自己也可以手动的调用GC。
所以为了达到优化CPU的目的，我们就不能频繁的触发GC。而上文也说了GC处理的是托管堆，而不是Unity3D引擎的那些资源，所以GC的优化说白了也就是代码的优化。那么匹夫觉得有以下几点是需要注意的：
- 字符串连接的处理。因为将两个字符串连接的过程，其实是生成一个新的字符串的过程。而之前的旧的字符串自然而然就成为了垃圾。而作为引用类型的字符串，其空间是在堆上分配的，被弃置的旧的字符串的空间会被GC当做垃圾回收。
- 尽量不要使用foreach，而是使用for。foreach其实会涉及到迭代器的使用，而据传说每一次循环所产生的迭代器会带来24 Bytes的垃圾。那么循环10次就是240Bytes。
- 不要直接访问gameobject的tag属性。比如if (go.tag == “human”)最好换成if (go.CompareTag (“human”))。因为访问物体的tag属性会在堆上额外的分配空间。如果在循环中这么处理，留下的垃圾就可想而知了。
- 使用“池”，以实现空间的重复利用。
- 最好不用LINQ的命令，因为它们会分配临时的空间，同样也是GC收集的目标。而且我很讨厌LINQ的一点就是它有可能在某些情况下无法很好的进行AOT编译。比如“OrderBy”会生成内部的泛型类“OrderedEnumerable”。这在AOT编译时是无法进行的，因为它只是在OrderBy的方法中才使用。所以如果你使用了OrderBy，那么在IOS平台上也许会报错。
代码？脚本？
聊到代码这个话题，也许有人会觉得匹夫多此一举。因为代码质量因人而异，很难像上面提到的几点，有一个明确的评判标准。也是，公写公有理，婆写婆有理。但是匹夫这里要提到的所谓代码质量是基于一个前提的：Unity3D是用C++写的，而我们的代码是用C#作为脚本来写的，那么问题就来了~脚本和底层的交互开销是否需要考虑呢？也就是说，我们用Unity3D写游戏的“游戏脚本语言”，也就是C#是由mono运行时托管的。而功能是底层引擎的C++实现的，“游戏脚本”中的功能实现都离不开对底层代码的调用。那么这部分的开销，我们应该如何优化呢？
1.以物体的Transform组件为例，我们应该只访问一次，之后就将它的引用保留，而非每次使用都去访问。这里有人做过一个小实验，就是对比通过方法GetComponent<Transform>()获取Transform组件, 通过MonoBehavor的transform属性去取，以及保留引用之后再去访问所需要的时间：
- GetComponent = 619ms
- Monobehaviour = 60ms
- CachedMB = 8ms
- Manual Cache = 3ms
2.如上所述，最好不要频繁使用GetComponent，尤其是在循环中。
3.善于使用OnBecameVisible()和OnBecameVisible(),来控制物体的update()函数的执行以减少开销。
4.使用内建的数组，比如用Vector3.zero而不是new Vector(0, 0, 0);
5.对于方法的参数的优化：善于使用ref关键字。值类型的参数，是通过将实参的值复制到形参，来实现按值传递到方法，也就是我们通常说的按值传递。复制嘛，总会让人感觉很笨重。比如Matrix4x4这样比较复杂的值类型，如果直接复制一份新的，反而不如将值类型的引用传递给方法作为参数。
好啦，CPU的部分匹夫觉得到此就介绍的差不多了。下面就简单聊聊其实匹夫并不是十分熟悉的部分，GPU的优化。
GPU的优化
GPU与CPU不同，所以侧重点自然也不一样。GPU的瓶颈主要存在在如下的方面：
- 填充率，可以简单的理解为图形处理单元每秒渲染的像素数量。
- 像素的复杂度，比如动态阴影，光照，复杂的shader等等
- 几何体的复杂度（顶点数量）
- 当然还有GPU的显存带宽
那么针对以上4点，其实仔细分析我们就可以发现，影响的GPU性能的无非就是2大方面，一方面是顶点数量过多，像素计算过于复杂。另一方面就是GPU的显存带宽。那么针锋相对的两方面举措也就十分明显了。
- 减少顶点数量，简化计算复杂度。
- 压缩图片，以适应显存带宽。
减少绘制的数目
那么第一个方面的优化也就是减少顶点数量，简化复杂度，具体的举措就总结如下了：
- 保持材质的数目尽可能少。这使得Unity更容易进行批处理。
- 使用纹理图集（一张大贴图里包含了很多子贴图）来代替一系列单独的小贴图。它们可以更快地被加载，具有很少的状态转换，而且批处理更友好。
- 如果使用了纹理图集和共享材质，使用Renderer.sharedMaterial 来代替Renderer.material 。
- 使用光照纹理(lightmap)而非实时灯光。
- 使用LOD，好处就是对那些离得远，看不清的物体的细节可以忽略。
- 遮挡剔除（Occlusion culling）
- 使用mobile版的shader。因为简单。
优化显存带宽
第二个方向呢？压缩图片，减小显存带宽的压力。
- OpenGL ES 2.0使用ETC1格式压缩等等，在打包设置那里都有。
- 使用mipmap。
MipMap
这里匹夫要着重介绍一下MipMap到底是啥。因为有人说过MipMap会占用内存呀，但为何又会优化显存带宽呢？那就不得不从MipMap是什么开始聊起。一张图其实就能解决这个疑问。
上面是一个mipmap 如何储存的例子，左边的主图伴有一系列逐层缩小的备份小图
是不是很一目了然呢？Mipmap中每一个层级的小图都是主图的一个特定比例的缩小细节的复制品。因为存了主图和它的那些缩小的复制品，所以内存占用会比之前大。但是为何又优化了显存带宽呢？因为可以根据实际情况，选择适合的小图来渲染。所以，虽然会消耗一些内存，但是为了图片渲染的质量（比压缩要好），这种方式也是推荐的。
内存的优化
既然要聊Unity3D运行时候的内存优化，那我们自然首先要知道Unity3D游戏引擎是如何分配内存的。大概可以分成三大部分：
- Unity3D内部的内存
- Mono的托管内存
- 若干我们自己引入的DLL或者第三方DLL所需要的内存。
第3类不是我们关注的重点，所以接下来我们会分别来看一下Unity3D内部内存和Mono托管内存，最后还将分析一个官网上Assetbundle的案例来说明内存的管理。
Unity3D内部内存
Unity3D的内部内存都会存放一些什么呢？各位想一想，除了用代码来驱动逻辑，一个游戏还需要什么呢？对，各种资源。所以简单总结一下Unity3D内部内存存放的东西吧：
- 资源：纹理、网格、音频等等
- GameObject和各种组件。
- 引擎内部逻辑需要的内存：渲染器，物理系统，粒子系统等等
Mono托管内存
因为我们的游戏脚本是用C#写的，同时还要跨平台，所以带着一个Mono的托管环境显然必须的。那么Mono的托管内存自然就不得不放到内存的优化范畴中进行考虑。那么我们所说的Mono托管内存中存放的东西和Unity3D内部内存中存放的东西究竟有何不同呢？其实Mono的内存分配就是很传统的运行时内存的分配了：
- 值类型：int型啦，float型啦，结构体struct啦，bool啦之类的。它们都存放在堆栈上（注意额，不是堆所以不涉及GC）。
- 引用类型：其实可以狭义的理解为各种类的实例。比如游戏脚本中对游戏引擎各种控件的封装。其实很好理解，C#中肯定要有对应的类去对应游戏引擎中的控件。那么这部分就是C#中的封装。由于是在堆上分配，所以会涉及到GC。
而Mono托管堆中的那些封装的对象，除了在在Mono托管堆上分配封装类实例化之后所需要的内存之外，还会牵扯到其背后对应的游戏引擎内部控件在Unity3D内部内存上的分配。
举一个例子：
一个在.cs脚本中声明的WWW类型的对象www，Mono会在Mono托管堆上为www分配它所需要的内存。同时，这个实例对象背后的所代表的引擎资源所需要的内存也需要被分配。
一个WWW实例背后的资源：
- 压缩的文件
- 解压缩所需的缓存
- 解压缩之后的文件
如图：
那么下面就举一个AssetBundle的例子：
Assetbundle的内存处理
以下载Assetbundle为例子，聊一下内存的分配。匹夫从官网的手册上找到了一个使用Assetbundle的情景如下：
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IEnumerator
DownloadAndCache
(
)
{
// Wait for the Caching system to be ready
while
(
!
Caching
.
ready
)
yield
return
null
;
// Load the AssetBundle file from Cache if it exists with the same version or download and store it in the cache
using
(
WWW
www
=
WWW
.
LoadFromCacheOrDownload
(
BundleURL
,
version
)
)
{
yield
return
www
;
//WWW是第1部分
if
(
www
.
error
!=
null
)
throw
new
Exception
(
&
quot
;
WWW
download
had
an
error
:
&
quot
;
+
www
.
error
)
;
AssetBundle
bundle
=
www
.
assetBundle
;
//AssetBundle是第2部分
if
(
AssetName
==
&
quot
;
&
quot
;
)
Instantiate
(
bundle
.
mainAsset
)
;
//实例化是第3部分
else
Instantiate
(
bundle
.
Load
(
AssetName
)
)
;
// Unload the AssetBundles compressed contents to conserve memory
bundle
.
Unload
(
false
)
;
}
// memory is freed from the web stream (www.Dispose() gets called implicitly)
}
}
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内存分配的三个部分匹夫已经在代码中标识了出来：
- Web Stream：包括了压缩的文件，解压所需的缓存，以及解压后的文件。
- AssetBundle：Web Stream中的文件的映射，或者说引用。
- 实例化之后的对象：就是引擎的各种资源文件了，会在内存中创建出来。
那就分别解析一下：
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1
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WWW
www
=
WWW
.
LoadFromCacheOrDownload
(
BundleURL
,
version
)
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- 将压缩的文件读入内存中
- 创建解压所需的缓存
- 将文件解压，解压后的文件进入内存
- 关闭掉为解压创建的缓存
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1
|
AssetBundle
bundle
=
www
.
assetBundle
;
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- AssetBundle此时相当于一个桥梁，从Web Stream解压后的文件到最后实例化创建的对象之间的桥梁。
- 所以AssetBundle实质上是Web Stream解压后的文件中各个对象的映射。而非真实的对象。
- 实际的资源还存在Web Stream中，所以此时要保留Web Stream。
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1
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Instantiate
(
bundle
.
mainAsset
)
;
|
通过AssetBundle获取资源，实例化对象
最后各位可能看到了官网中的这个例子使用了：
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1
2
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using
(
WWW
www
=
WWW
.
LoadFromCacheOrDownload
(
BundleURL
,
version
)
)
{
}
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这种using的用法。这种用法其实就是为了在使用完Web Stream之后，将内存释放掉的。因为WWW也继承了idispose的接口，所以可以使用using的这种用法。其实相当于最后执行了：
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1
2
|
//删除Web Stream
www
.
Dispose
(
)
;
|
OK,Web Stream被删除掉了。那还有谁呢？对Assetbundle。那么使用
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1
2
|
//删除AssetBundle
bundle
.
Unload
(
false
)
;
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ok，写到这里就先打住啦。写的有点超了。有点赶也有点临时，日后在补充编辑。
最后
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