我是靠谱客的博主 有魅力鼠标,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Ubuntu 16.04配置caffe-ssd,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1. 安装依赖项

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

2. 获取ssd版caffe

说明:SSD采用的是在caffe文件夹中内嵌例程的方式,作者改动了原版caffe,所以你需要把原来的caffe文件夹移除,git命令会新建一个带有SSD程序的caffe文件夹,当然,这个新的caffe要重新编译一次。

git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git
cd caffe
git checkout ssd

这里需出现分支成功的提示方可继续:

Branch ssd set up to track remote branch ssd from origin.
Switched to a new branch 'ssd'

3. 编译caffe准备:

cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config

Makefile.config修改:

1.若使用cudnn,取消“# USE_CUDNN := 1” 前的注释即:USE_CUDNN := 1
2.若使用opencv3.x,取消“# OPENCV_VERSION := 3” 前的注释,即:OPENCV_VERSION := 3
3.取消“# WITH_PYTHON_LAYER := 1” 前的注释。即 WITH_PYTHON_LAYER := 1
4.加入hdf5的目录:
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
修改为:
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

Makefile修改:

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
修改为:
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)
修改为:
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)
LIBRARIES += boost_thread stdc++后加boost_regex
修改为:
LIBRARIES += boost_thread stdc++ boost_regex

本文使用的makefile和makefile.config附件见https://download.csdn.net/download/lukaslong/10586127

4. 编译caffe

make -j8
make py
make test -j8
make runtest -j8

1)使用GPU版的caffe编译可能会报错

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'

这是由于高版本的cuda不支持造成的,只需把Makefile.config中compute20的两行删除或者注释掉即可

CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 
-gencode arch=compute_20,code=sm_21 
-gencode arch=compute_30,code=sm_30 
-gencode arch=compute_35,code=sm_35 
-gencode arch=compute_50,code=sm_50 
-gencode arch=compute_52,code=sm_52 
-gencode arch=compute_61,code=sm_61
删除这两行即可:
-gencode arch=compute_20,code=sm_20 
-gencode arch=compute_20,code=sm_21 

2)搜索路径时LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3时,报错

Makefile:568: recipe for target '.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3' failed
make: *** [.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3] Error 1
原因:缺少openblas

sudo apt-get install libopenblas-dev

3)没有安装python-numpy的情况下make py时会报错:

python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory
compilation terminated.

安装python-numpy即可:

sudo apt-get install python-numpy

4)make runtest时报错: recipe for target 'runtest' failed

查看记录可以看到:Error in `python': free(): invalid pointer

sudo apt-get install libtcmalloc-minimal4

5. 编译完成后

① import caffe报错:No Module named caffe

需将caffe/python目录添加到Python的路径:(sudo gedit ~/.bashrc)

export PYTHONPATH=~/caffe-ssd/python:$PYTHONPATH

然后打开~/.bashrc加入路径:(并更新)

export LD_PRELOAD="/usr/lib/libtcmalloc_minimal.so.4" 

 

修改完成后,source ~/.bashrc即可

② ImportError: No module named google.protobuf.internal

pip install protobuf

③ ImportError: No module named 'skimage'

pip install -U scikit-image

6. 使用系统Python3.5

① 首先修改Makefile.config

将Python2.7的目录注释掉,然后取消注释Python3.5的两行库目录和包含目录,并找到Python3.5对应的numpy包进行修改:

PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m 
/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include

② 编译会报错cannot find -lbboost_python3,这是因为 Caffe 默认使用的 Python 是2.7,所以是有 lboost_python2的,这个时候我们就需要使用 Ubuntu 自带的3版本的 Python 建立一个软连接就可以了,在命令行中输入:

sudo ln -s
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py35.so
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python3.so

make clean之后再重新make

③ 编译完成后,import caffe时仍有可能报错 ImportError: No module named 'skimage'

这就不能通过上面pip的方式进行安装了,经尝试,可通过如下方式安装Python3.5下的scikit-image:

sudo apt-get install python3-skimage

 

最后

以上就是有魅力鼠标为你收集整理的Ubuntu 16.04配置caffe-ssd的全部内容,希望文章能够帮你解决Ubuntu 16.04配置caffe-ssd所遇到的程序开发问题。

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