概述
python利用kruskal算法求解最短路径的问题,修改参数后可以直接使用
1 def kruskal():
2
"""
3
kruskal 算法
4
"""
5
dimensional = get_array(9999) # 获取数组
6
node_num = len(dimensional)
7
res = []
8
count = 0
9
# 获取节点值
10
for i in range(node_num):
11
for j in range(i):
12
if 0 < dimensional[i][j] < 9999:
13
count += 1
14
# 临界值判断
15
if node_num <= 0 or count < node_num - 1:
16
return res
17
res = []
18
selected_node = [0]
19
candidate_node = [i for i in range(1, node_num)]
20
# 终止条件判断
21
while len(candidate_node) > 0:
22
begin, end, min_weight = 0, 0, 9999
23
for i in selected_node:
24
for j in candidate_node:
25
if dimensional[i][j] < min_weight:
26
min_weight = dimensional[i][j]
27
begin = i
28
end = j
29
res.append([begin, end, min_weight])
30
selected_node.append(end)
31
candidate_node.remove(end)
32
return res
转载于:https://www.cnblogs.com/future-dream/p/10805083.html
最后
以上就是无私樱桃为你收集整理的python利用kruskal求解最短路径的问题的全部内容,希望文章能够帮你解决python利用kruskal求解最短路径的问题所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复