Sentinel流控操作图解

Sentinel前提

Sentinel 的设计理念是让您自由选择控制的角度，并进行灵活组合，从而达到想要的效果。

流量控制概念

流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的发送数据。然而，从系统稳定性角度考虑，在处理请求的速度上，也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机不可控的，而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。Sentinel 作为一个调配器，可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状，如下图所示：

流量控制角度

1. 资源的调用关系，例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系；
2. .运行指标，例如 QPS、线程池、系统负载等；
3. 控制的效果，例如直接限流、冷启动、排队等。

Sentinel(流控操作图解)

阈值类型（QPS）

一、 流控模式（直接）

1、QPS——直接——快速失败

注释

快速失败：直接抛出异常，界面收到提示：Blocked by Sentinel (flow limiting)com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController

2、QPS——直接——Warm Up

注释

warm up（预热）：如果qps 10，预热时长10s 冷加载因子是3 从qps=10/3 开始控制流量，逐步达到10
冷启动（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP）方式。该方式主要用于系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮的情况。
比如设置的阈值为100，预热时间10s，冷加载因子是3,那最初的阈值时100/3,逐步加大阈值，10s后达到100。阈值大小决定了流量大小，也就是逐步释放请求流量进入系统，让系统“冷启动”。参考官方wiki 限流—冷启动
源码： com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController
如果QPS 10，预热时长10s 冷加载因子是3 从qps=10/3 开始控制流量，逐步达到10，postman设置delay 100ms 保证QPS 10 ，这样看到通过请求越来越多的。

3、QPS——直接——排队等待

注释

匀速器（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER）方式。需要设置将阈值模式设置为QPS才能生效。这种方式严格控制了请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。参考官方wiki 流量控制-匀速排队模式
该方式的作用如下图所示：

这种方式主要用于处理间隔性突发的流量，例如消息队列。想象一下这样的场景，在某一秒有大量的请求到来，而接下来的几秒则处于空闲状态，我们希望系统能够在接下来的空闲期间逐渐处理这些请求，而不是在第一秒直接拒绝多余的请求——削峰填谷。
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.RateLimiterController
超时时间： 超时等待超过指定时间，则被限流。

二、 流控模式（关联）

注意

流控效果与上述基本一致，这里只介绍流控模式区别——关联

以：QPS——关联——快速失败为例

三、 流控模式（链路）

注意

流控效果与上述基本一致，这里只介绍流控模式区别——链路

以：QPS——链路——快速失败为例

Sentinel使用注意

1. spring-cloud-starter-alibaba-sentinel 将所有开放的端点自动视作sentinel所要保护的资源；
2. 懒加载的，请求之后才能出现数据；
3. 规则默认是在应用（而非sentinel控制台）的内存中的，如果应用重启，则规则失效，后续通过扩展持久化；

特别鸣谢：@Lucas ——麦子科技

最后

以上就是迷人柠檬为你收集整理的分布式服务之服务容错（Sentinel流控操作图解）Sentinel流控操作图解特别鸣谢：@Lucas ——麦子科技的全部内容，希望文章能够帮你解决分布式服务之服务容错（Sentinel流控操作图解）Sentinel流控操作图解特别鸣谢：@Lucas ——麦子科技所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。