概述
NVI中的数学形态学滤波包罗以下类型:膨胀(Dilate)、腐蚀(Erode)、开运算
(Opening)和闭运算(Closing),它们在增强二值图像和灰度图像中各有特点。
数学形态学滤波
滤波类型 特点
膨胀(Dilate) 被用来在二值或灰度图像中填充比结构元素(变换核)小的孔。只能用于unsigned byte,unsigned long-integer和unsigned integer数据类型
腐蚀(Erode) 被用来在二值或灰阶图像中消除比结构元素(变换核)小的像元
开运算(Opening) 开运算滤波器可以用于平滑图像边缘、打破狭窄峡部(break narrow isthmuses)、消除伶仃像元、锐化图像最大和最小 值信息。图像的开运算滤波被界说为先对图像举行腐蚀滤波,然后再用相同的结构元素(变换核)举行膨胀滤波。先对图像举行腐蚀滤波,然后再举行膨胀滤波可以到达与开运算滤波类似的效果
闭运算(Closing) 闭运算滤波器可以用于平滑图像边缘、融合窄缝和长而细的海湾、消除图像中的小孔、填充图像边缘的间隙。图像的闭运算滤波被界说为先对图像举行填充滤波,然后再用相同的结构元素(变换核)举行侵蚀滤波。先对图像举行膨胀滤波,然后再举行腐蚀滤波可以到达与闭运算滤波类似的效果
数学形态学滤波的操作历程与卷积滤波基本一样,在Convolutions and Morphology Tool面板中,选择Morphology-对应的滤波。这里对其中两个特有的参数举行说明:
.Cycles:滤波的重复次数。
•Style:滤波花样"Binary"(二值的)、"Gray"(灰阶)或"Value"。选择"Binary"
输出的像元呈玄色或白色;选择"Gray",保留梯度;选择"Value",表现对所
选像元的变换核值举行膨胀或腐蚀。
最后
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