概述
1：并发量：同一时间处理请求数量，同一时间处理请求数量和连接数量是两个概念，连接数大于处理请求数量
2：最好不要在大型活动时候在主库上进行数据库备份会占用很大磁盘io
3:影响数据库性能的因素：服务器硬件，磁盘io,sql查询速度，网卡流量
4：老版本不支持多cpu并发运算
5：QPS:每秒钟处理的请求量
6：大表问题：单表超过千万行，表数据文件超过10g,
会导致慢查询很难在一定的时间内查询出所需要的数据，导致大量的磁盘io
建立索引需要更长的时间，5.5版本之前会引发锁表5.5版本之后随便不会锁表，但是会引起主从延迟
修改表结构需要长时间锁表引起主从延迟
7:可以通过分表来解决大表问题，但是分表也面临着两个难点(1)分表主键的选择(2)分表后的跨表查询
8：可以通过数据归档来解决大表问题，但是同样面临着两个问题(1)数据归档时间点的选择(2)以及如果进行归档操作
9：事务：原子性，一致性，隔离性，永久性
10：大事务会导致锁定太多的数据造成大量的阻塞和超时，回滚需要更长的时间，执行时间长，容易造成主从延迟
11:解决大事务有两点(1)避免一次性处理很多数据(2)在事务中移除不必要的语句如select语句
MySQL提升课程 全面讲解MySQL架构设计
标签：查询 慢查询 mys 永久 提升 网卡 分表 老版本 运算
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最后
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