JSONPath（XPath for JSON）解析 JSON教程1. 介绍2. 操作符3. 函数4. 过滤器 5. 示例

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我是靠谱客的博主称心滑板，这篇文章主要介绍JSONPath（XPath for JSON）解析 JSON教程1. 介绍2. 操作符3. 函数4. 过滤器 5. 示例，现在分享给大家，希望可以做个参考。

1. 介绍

类似于XPath在xml文档中的定位，JsonPath表达式通常是用来路径检索或设置Json的。其表达式可以接受“dot–notation”和“bracket–notation”格式，例如$.store.book[0].title、$[‘store’][‘book’][0][‘title’]

JsonPath是一种简单的方法来提取给定JSON文档的部分内容。 JsonPath有许多编程语言，如Javascript，Python和PHP，Java。JsonPath提供的json解析非常强大，它提供了类似正则表达式的语法，基本上可以满足所有你想要获得的json内容。

github上有它的应用:https://github.com/json-path/JsonPath

2. 操作符

符号	描述
$	查询的根节点对象，用于表示一个json数据，可以是数组或对象
@	过滤器断言（filter predicate）处理的当前节点对象，类似于java中的this字段
*	通配符，可以表示一个名字或数字
..	可以理解为递归搜索，Deep scan. Available anywhere a name is required.
<name>	表示一个子节点
[‘<name>’ (, ‘<name>’)]	表示一个或多个子节点
[<number> (, <number>)]	表示一个或多个数组下标
[start:end]	数组片段，区间为[start,end),不包含end
[?(<expression>)]	过滤器表达式，表达式结果必须是boolean

3. 函数

可以在JsonPath表达式执行后进行调用，其输入值为表达式的结果。

4. 过滤器

过滤器是用于过滤数组的逻辑表达式，一个通常的表达式形如：[?(@.age > 18)]，可以通过逻辑表达式&&或||组合多个过滤器表达式，例如[?(@.price < 10 && @.category == ‘fiction’)]，字符串必须用单引号或双引号包围，例如[?(@.color == ‘blue’)] or [?(@.color == “blue”)]。

5. 示例

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{
    "store": {
        "book": [
            {
                "category": "reference",
                "author": "Nigel Rees",
                "title": "Sayings of the Century",
                "price": 8.95
            },
            {
                "category": "fiction",
                "author": "Evelyn Waugh",
                "title": "Sword of Honour",
                "price": 12.99
            },
            {
                "category": "fiction",
                "author": "Herman Melville",
                "title": "Moby Dick",
                "isbn": "0-553-21311-3",
                "price": 8.99
            },
            {
                "category": "fiction",
                "author": "J. R. R. Tolkien",
                "title": "The Lord of the Rings",
                "isbn": "0-395-19395-8",
                "price": 22.99
            }
        ],
        "bicycle": {
            "color": "red",
            "price": 19.95
        }
    },
    "expensive": 10
}