python.xpath和json针对性诠释

xpath 功能强大，多快好省，但我们只用到很少一部，没必要学全，json数据格式方便快捷，但对python来讲，只用4个方法足矣！本节将对这两大功能模块做简略式介绍。

xpath总是返回一个列表。它要么用于找url地址，要么找结构中的文本，别的也用不着它，所以得有针对性去学习。

xpath对xml或html高效检索定位，所以检索对象应先转成xml或html，获取html的方式有两种，一种是从外部直接导入html文件，一种是在python中把生成的字符串直接转成html。etree模块对不同方式有专门转换函数。

从外部文件导入html=etree.parse(‘xxx.html’,etree.HTMLParser())
data = html.xpath(’…’)
此方法便能重构原xxx.html文件，并返回此文件，之后便可用xpath定位元素了。

etree模块能够重构原html文件，修复原文件中缺失的语句，调⽤ tostring() ⽅法即可输出修正后的 HTML 代码，但结果是 bytes 类型，可以⽤decode() ⽅法将其转化为 str 类型。
txt = etree.tostring(html).decode(‘utf-8’)
此txt为类似html形式的纯文本格式数据。

从python中转换
python中创建的类似html形式的字符串经过etree.HTML()方法重构成纯html格式数据，方便xpath定位，其实没有人在python中手写这种html形式的字符串，它就是python爬虫返回的response.text文本数据，xpath查询的数据也基本上都是这类数据来源。
response = requests.get(url).text
html = etree.HTML(response)
data = html.xpath(’…’)

定位查询

/ 子节点
直系子节点，只定位指定元素的直接子元素。
‘//div/ur/li’

// 孙节点(跳级)
跳级查询，与指定元素最少相隔两级。
‘/div//li’

. 当前节点
把之前查询过的当成根节点继续从此节点往下查。
li = ‘//div//li’
img = li ‘./a/img’

… 父节点
有些元素不好定位，可以用父节点来定位。
'//div/table//…/li

@ 属性查询 [@attr=‘属性值’]
‘//div[@class=‘no-asde’]//a/@href’
‘//div[’@id=‘faswe’]/ur//a[@class=‘ddff’]’

and 并列查询
[@attr=‘属性值’ and @attr=‘属性值’]
‘//div[@class=‘abc’ and @name=‘ggff’]’

text() 选取文本
‘//div//a/text()’
‘//div//[text()=‘ffgg’]’

extract() 提取内容

contains() 包含查询

[contains(text(),‘包含值’)]文本值模糊查询法，只要文本内包含指定值，就能找到。

[contains(@attr,‘包含值’)]属性值模糊查询法，只要属性值内包含指定值就能找到。

start_with() 以某某开头查询(支持文本或属性查询)

[start_with(text(),‘开头值’)]文本值查询法，只要文本以指定值开头就能查到。

[start_with(@attr,‘开头值’]属性查询法，只要属性值开头包含指定值，就能查到。

*匹配所有元素节点

@* 匹配所有属性

node() 匹配任何类型节点

/div/* div中所有元素

//* 选取文档所有内容

//title[@*] 选取所有属性为title的元素

svg元素查询，svg是一个特殊元素，常用xpath定位不了，得专用方法。[name()=‘svg’]

例子:

获取所有节点
result = html.xpath(’//*’)

所有孙节点li下的子节点
ahtml.xpath(’//li/a’)

所有指定a节点的父节点的class属性
html.xpath(’//a[@href=“link4.html”]/…/@class’) #一种方法
html.xpath(’//a[@href=“link4.html”]/parent:????/@class’) #二种方法

所有指定属性的
lihtml.xpath(’//li[@class=“item-inactive”]’)

获取指定属性li下a的文本
html.xpath(’//li[@class=“item-0”]/a/text()’)
#建议使用此法
html.xpath(’//li[@class=“item-0”]//text()’)
#会额外获得多余符号

属性多值匹配
html.xpath(’//li[contains(@class, “li”)]/a/text()’)

多属性匹配
html.xpath(’//li[contains(@class, “li”) and @name=“item”]/a/text()’)

json
python中的json只做两件事，把json对象转成python格式,把python対象转成json。在python中出现的json数据都是字符串类型，尽管看上去与字典很像，但仍是字符串格式。
penser = {‘name’:‘sb’,‘age’:18,‘tel’:[123456,09876],‘sex’:‘man’}

一，json转python用load
json.load(fp):
从json文件中导入数据为python格式。

json.loads(s):
将json格式的字符串转成python类型。

二，python转json用dump

json.dump(obj,fp,[indent=int,sort_keys=True])
把python数据转换并保存到json文件内。

json.dump(penser,with open(‘data.json’,'w)json.dumps(obj,[indent=int.sort_keys=True])
把python数据转换为json字符串。
indent可选，为格式化缩进数，一般为4个缩进。
sort_keys为是否排序，它会把键名按升序排序。

最后

以上就是虚拟诺言为你收集整理的python.xpath和json针对性诠释的全部内容，希望文章能够帮你解决python.xpath和json针对性诠释所遇到的程序开发问题。

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