Sentinel系统规则的设定

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我是靠谱客的博主狂野音响，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Sentinel系统规则的设定，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

整个项目请看gitee：https://gitee.com/xwb1056481167/spring-cloud

sentinel的安装和项目集成：https://blog.csdn.net/www1056481167/article/details/113679945

本文项目为: cloudalibaba-sentinel-service8401

系统规则

系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制，从单台机器的 load、CPU 使用率、平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度监控应用指标，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。
系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量生效。入口流量指的是进入应用的流量（EntryType.IN），比如 Web 服务或 Dubbo 服务端接收的请求，都属于入口流量。
系统规则支持以下的模式：
Load 自适应（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）： 系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统 load1 超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护（BBR 阶段）。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5。
CPU usage（1.5.0+ 版本）： 当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0），比较灵敏。
平均 RT： 当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
并发线程数： 当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
入口 QPS： 当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。

设置了QPS的阈值为2，不管访问那个接口，1秒内的访问次数达到2次的话就被限流

按资源名称限流

项目地址cloudalibaba-sentinel-service8401

@RestController
public class RateLimitController {
    @GetMapping("/rateLimit/byUrl")
    @SentinelResource(value = "byUrl")
    public CommonResult byUrl() {
        return new CommonResult(200, "按url限流测试ok", new Payment(2020L, "serial002"));
    }

    @GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
    @SentinelResource(value = "customerBlockHandler", blockHandlerClass = CustomerHandler.class, blockHandler = "handlerException2")
    public CommonResult customerBlockHandler() {
        return new CommonResult(200, "按客户自定义限流测试ok", new Payment(2020L, "serial002"));
    }
}

上面讲解了按照服务名限流，以下针对接口进行限流

以上会出现代码冗余，需要进行客户自定义的处理限流逻辑

用户自定义的服务限流

1、提供统一的异常处理类

package org.xwb.springcloud.myhandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.xwb.springcloud.entities.CommonResult;
public class CustomerHandler {
    public static CommonResult handlerException1(BlockException blockException) {
        return new CommonResult(4444, "按照客户自定义， global handlerException-------------1");
    }
    public static CommonResult handlerException2(BlockException blockException) {
        return new CommonResult(4444, "按照客户自定义， global handlerException-------------2");
    }
}

2、在调用的服务名进行@SentinelResource指定限流的类和方法

@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
@SentinelResource(value = "customerBlockHandler", blockHandlerClass = CustomerHandler.class, blockHandler = "handlerException2")
public CommonResult customerBlockHandler() {
    return new CommonResult(200, "按客户自定义限流测试ok", new Payment(2020L, "serial002"));
}

注： blockHandlerClass指定的是class类，blockHandler指定的是类里面具体的方法
3、配置限流服务名