redis使用watch秒杀抢购思路

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我是靠谱客的博主缥缈摩托，最近开发中收集的这篇文章主要介绍redis使用watch秒杀抢购思路，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1、使用watch，采用乐观锁
2、不使用悲观锁，因为等待时间非常长，响应慢
3、不使用队列，因为并发量会让队列内存瞬间升高

package com.javartisan.concurrent;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
/**
* redis并发抢购测试
*
* @author javartisan
*/
public class RedisTest {
public static void main(String[] args) {
final String watchkeys = "watchkeys";
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(20);
GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "127.0.0.1", 6379, 10000, "root");
final Jedis jedis = jedisPool.getResource();
jedis.auth("root");
jedis.set(watchkeys, "0");// 重置watchkeys为0
jedis.del("setsucc", "setfail");// 清空抢成功的，与没有成功的
jedis.close();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {// 测试一万人同时访问
executor.execute(new MyRunnable(jedisPool));
}
executor.shutdown();
}
}
class MyRunnable implements Runnable {
String watchkeys = "watchkeys";// 监视keys
JedisPool jedisPool = null;
public MyRunnable(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
}
@Override
public void run() {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
try {
<strong>jedis.watch(watchkeys);//代码块1 watchkeys</strong>
String val = jedis.get(watchkeys);
int valint = Integer.valueOf(val);
String userifo = UUID.randomUUID().toString();
if (valint < 10) {
<strong>Transaction tx = jedis.multi();//代码块2 开启事务
tx.incr("watchkeys");
List<Object> list = tx.exec();//代码块3 提交事务，如果此时watchkeys被改动了，则返回emptyList</strong>
if (list.size() > 0) {
System.out.println("用户：" + userifo + "抢购成功，当前抢购成功人数:" + (valint + 1));
/* 抢购成功业务逻辑 */
jedis.sadd("setsucc", userifo);
return;
}
}
System.out.println("用户：" + userifo + "抢购失败");
jedis.sadd("setfail", userifo);
return;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
jedis.close();
}
}
}

Redis对事物的支持目前比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,但后面命令出错前面不会回滚。而中间不会插入其他client的命令。当一个client在找一个连续中发出multi命令时，这个链接会进入一个事务上下文，该链接后续的命令不会立即执行，而是先放到队列中，当执行exec命令是，redis会顺序的执行队列中的所有命令。当如果队列中有命令错误，不会回滚。

乐观锁：大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表添加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号+1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数据当前版本号，则予以更新，否则认为是过去数据。

在Redis中，使用watch命令实现乐观锁(watch key):
watch命令会监视给定的key，当exec时，如果监视的key从调用watch后发生过变化，则事务会失败，也可以调用wathc多长监视多个key。这样就可以对指定key加乐观锁了。注意watch的可以是对整个连接有效的。事务也一样。如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。当然exec，discard，unwatch命令都会清除连接中的所有监视。

Jedis中的exec方法实现源码：

public List<Object> exec() {
client.exec();
client.getAll(1); // Discard all but the last reply
inTransaction = false;
<strong>List<Object> unformatted = client.getObjectMultiBulkReply();</strong>
<strong>
if (unformatted == null) { //事务失败
return Collections.emptyList();
}</strong>
List<Object> formatted = new ArrayList<Object>();
for (Object o : unformatted) {
try {
formatted.add(generateResponse(o).get());
} catch (JedisDataException e) {
formatted.add(e);
}
}
return formatted;
}

https://www.cnblogs.com/leodaxin/p/9553988.html

https://blog.csdn.net/qq1013598664/article/details/70183908