ClickHouse之Join表引擎达到提高查询速度的目的

ClickHouse之Join表引擎

之所以使用join表，是因为对于大批量数据的关联查询速度会变慢，而join表将数据存储在内存上，提高了查询速度。

CREATE TABLE join_tb1 (
id UInt8,
name String,
time Datetime
) ENGINE = Log

INSERT INTO TABLE join_tb1 VALUES 
(1,'ClickHouse','2019-05-01 12:00:00'),   
(2,'Spark', '2019-05-01 12:30:00'), 
(3,'ElasticSearch','2019-05-01 13:00:00');

INSERT INTO TABLE join_tb1 VALUES (10,'StarRocks','2020-05-01 12:00:00')

CREATE TABLE id_join_tb1 (
id UInt8,
price UInt32,
time Datetime
) ENGINE = Join (ANY, LEFT, id);

INSERT INTO TABLE id_join_tb1 VALUES 
(1,100,'2019-05-01 11:55:00'),
(1,105,'2019-05-01 11:10:00'),
(2,90,'2019-05-01 12:01:00'),
(3,80,'2019-05-01 13:10:00'),
(5,70,'2019-05-01 14:00:00'),
(6,60,'2019-05-01 13:50:00');

不建议使用join进行关联查询，速度没有变化

SELECT id,name,price FROM join_tb1 ANY LEFT JOIN id_join_tb1 USING (id);

推荐使用joinGet方法进行关联查询，提高了查询速度

SELECT joinGet ('id_join_tb1', 'price', toUInt8 (1));

我们可以在sql前面增加explain 查询sql的执行步骤发现joinGet步骤少于left join
 

SELECT id,name,joinGet ('id_join_tb1', 'price', id) as  price FROM join_tb1 ;

最后

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