ClickHouse的数据类型

1. 整型

固定长度的整型，包括有符号整型或无符号整型。
> 整型范围(-2n-1~2n-1-1):
Int8 - [-128 : 127]
Int16 - [-32768 : 32767]
Int32 - [-2147483648 : 2147483647]
Int64 - [-9223372036854775808 : 9223372036854775807]
无符号整型范围(0~2n-1):
UInt8 - [0 : 255]
UInt16 - [0 : 65535]
UInt32 - [0 : 4294967295]
UInt64 - [0 : 18446744073709551615]

使用场景: 个数、数量、也可以存储型 id。

2. 浮点型

> Float32 - float
Float64 – double
建议尽可能以整数形式存储数据。例如，将固定精度的数字转换为整数值，如时间用毫秒为单位表示，因为浮点型进行计算时可能引起四舍五入的误差。
> 

使用场景:一般数据值比较小，不涉及大量的统计计算，精度要求不高的时候。比如 保存商品的重量。

3. 布尔型

没有单独的类型来存储布尔值。可以使用 UInt8 类型，取值限制为 0 或 1。

4. Decimal 型

有符号的浮点数，可在加、减和乘法运算过程中保持精度。对于除法，最低有效数字会被丢弃(不舍入)。

有三种声明:

> ➢ Decimal32(s)，相当于Decimal(9-s,s)，有效位数为1~9
➢ Decimal64(s)，相当于Decimal(18-s,s)，有效位数为1~18
➢ Decimal128(s)，相当于Decimal(38-s,s)，有效位数为1~38
s 标识小数位
> 

使用场景: 一般金额字段、汇率、利率等字段为了保证小数点精度，都使用 Decimal进行存储。

5. 字符串

1)String
字符串可以任意长度的。它可以包含任意的字节集，包含空字节。

2)FixedString(N)
 固定长度 N 的字符串，N 必须是严格的正自然数。当服务端读取长度小于 N 的字符串时候，通过在字符串末尾添加空字节来达到 N 字节长度。 当服务端读取长度大于 N 的字符串时候，将返回错误消息。
与 String 相比，极少会使用 FixedString，因为使用起来不是很方便。

使用场景:名称、文字描述、字符型编码。 固定长度的可以保存一些定长的内容，比 如一些编码，性别等但是考虑到一定的变化风险，带来收益不够明显，所以定长字符串使用 意义有限。

6. 枚举类型

包括 Enum8 和 Enum16 类型。Enum 保存 ‘string’= integer 的对应关系。
Enum8 用 ‘String’= Int8 对描述。
Enum16 用 ‘String’= Int16 对描述。

1)用法演示
创建一个带有一个枚举 Enum8(‘hello’ = 1, ‘world’ = 2) 类型的

CREATE TABLE t_enum
    (
       x Enum8('hello' = 1, 'world' = 2)
    )
    ENGINE = TinyLog;

2)这个 x 列只能存储类型定义中列出的值:'hello’或’world’
3)如果尝试保存任何其他值，ClickHouse 抛出异常
4)如果需要看到对应行的数值，则必须将 Enum 值转换为整数类型

	SELECT CAST(x, 'Int8') FROM t_enum;

使用场景:对一些状态、类型的字段算是一种空间优化，也算是一种数据约束。但是实 际使用中往往因为一些数据内容的变化增加一定的维护成本，甚至是数据丢失问题。所以谨 慎使用。

7. 时间类型

> 目前 ClickHouse 有三种时间类型
➢ Date接受年**-**月**-**日的字符串比如‘2019-12-16’
➢ Datetime 接受年**-**月**-**日 时**:**分**:**秒的字符串比如 ‘2019-12-16 20:50:10’
➢ Datetime64 接受年**-**月**-**日 时**:**分**:**秒**.**亚秒的字符串比如‘2019-12-16 20:50:10.66’
日期类型，用两个字节存储，表示从 1970-01-01 (无符号) 到当前的日期值。
还有很多数据结构，可以参考官方文档:https://clickhouse.yandex/docs/zh/data_types/
> 

8. 数组

Array(T):由 T 类型元素组成的数组。

T 可以是任意类型，包含数组类型。 但不推荐使用多维数组，ClickHouse 对多维数组
的支持有限。例如，不能在 MergeTree 表中存储多维数组。

数组内必须是同一种数据类型T

(1)创建数组方式 1，使用 array 函数

(2)创建数组方式 2:使用方括号

	SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x) ;
    SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x);

9.Map

10.Nullable（中文翻译：可以为空）

官网解释：Allows to store special marker (NULL) that denotes “missing value” alongside normal values allowed by TypeName. For example, a Nullable(Int8) type column can store Int8 type values, and the rows that do not have a value will store NULL.
翻译：允许存储表示“缺失值”的特殊标记（NULL）以及 允许的正常值TypeName。例如，一个Nullable(Int8)类型列可以存储Int8类型值，没有值的行将存储NULL.

对于 a TypeName，您不能使用复合数据类型Array和Tuple。复合数据类型可以包含Nullable类型值，例如Array(Nullable(Int8)).
一个Nullable类型字段可以不包括在表中的索引。NULL是任何Nullable类型的默认值，除非在 ClickHouse 服务器配置中另有指定。

等等…更多的数据类型参考官网：SQL数据类型https://clickhouse.com/docs/en/sql-reference/data-types/

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最后

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