91 网站点击流数据分析案例（数据展示）

在企业的数据分析系统中，前端展现工具有很多

• 独立部署专门系统的方式：以Business Objects(BO,Crystal Report),Heperion(Brio),Cognos等国外产品为代表的，它们的服务器是单独部署的，与应用程序之间通过某种协议沟通信息。

• 有WEB程序展现方式：通过独立的或者嵌入式的java web系统来读取报表统计结果，以网页的形式对结果进行展现，如，100%纯Java的润乾报表。

本日志分析项目采用自己开发web程序展现的方式

• Web展现程序采用的技术框架：
  Jquery + Echarts + springmvc + spring + mybatis + mysql
• 展现的流程：
  1.使用ssh从mysql中读取要展现的数据
  2.使用json格式将读取到的数据返回给页面
  3.在页面上用echarts对json解析并形成图标

Web程序工程结构

采用maven管理工程，引入SSH框架依赖及jquery+echarts的js库

Web程序的实现代码

采用典型的MVC架构实现

代码示例：ChartServiceImpl

@Service("chartService")
public class ChartServiceImpl implements IChartService {
	@Autowired
	IEchartsDao iEchartsDao;

	public EchartsData getChartsData() {
		List<Integer> xAxiesList = iEchartsDao.getXAxiesList("");
		List<Integer> pointsDataList = iEchartsDao.getPointsDataList("");
		
		
		EchartsData data = new EchartsData();
		ToolBox toolBox = EchartsOptionUtil.getToolBox();
		Serie serie = EchartsOptionUtil.getSerie(pointsDataList);
		ArrayList<Serie> series = new ArrayList<Serie>();
		series.add(serie);
		
		
		List<XAxi> xAxis = EchartsOptionUtil.getXAxis(xAxiesList);
		List<YAxi> yAxis = EchartsOptionUtil.getYAxis();
		
		HashMap<String, String> title = new HashMap<String, String>();
		title.put("text", "pvs");
		title.put("subtext", "超级pvs");
		HashMap<String, String> tooltip = new HashMap<String, String>();
		tooltip.put("trigger", "axis");
		
		HashMap<String, String[]> legend = new HashMap<String, String[]>();
		legend.put("data", new String[]{"pv统计"});
		
		
		data.setTitle(title);
		data.setTooltip(tooltip);
		data.setLegend(legend);
		data.setToolbox(toolBox);
		data.setCalculable(true);
		data.setxAxis(xAxis);
		data.setyAxis(yAxis);
		data.setSeries(series);
		return data;
	}
	
	public List<HashMap<String, Integer>> getGaiKuangList(String date) throws ParseException{
		
		HashMap<String, Integer> gaiKuangToday = iEchartsDao.getGaiKuang(date);
		SimpleDateFormat sf = new SimpleDateFormat("MMdd");
		Date parse = sf.parse(date);
		Calendar calendar = Calendar.getInstance();
		calendar.setTime(parse);
		calendar.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, -1);
		Date before = calendar.getTime();
		String beforeString = sf.format(before);
		System.out.println(beforeString);
		
		HashMap<String, Integer> gaiKuangBefore = iEchartsDao.getGaiKuang(beforeString);
		
		ArrayList<HashMap<String, Integer>> gaiKuangList = new ArrayList<HashMap<String, Integer>>();
		gaiKuangList.add(gaiKuangToday);
		gaiKuangList.add(gaiKuangBefore);
		
		return gaiKuangList;
		
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		ChartServiceImpl chartServiceImpl = new ChartServiceImpl();
		EchartsData chartsData = chartServiceImpl.getChartsData();
		Gson gson = new Gson();
		String json = gson.toJson(chartsData);
		System.out.println(json);
		
	}
}

Web程序的展现效果

1.网站概况



2.流量分析

3.来源分析


4.访客分析

最后

以上就是魁梧面包为你收集整理的91 网站点击流数据分析案例（数据展示）的全部内容，希望文章能够帮你解决91 网站点击流数据分析案例（数据展示）所遇到的程序开发问题。

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