ClickHouse入门学习01

简介

2016年俄罗斯Yandex（类似本土的百度）公司，开源的一款olap数据库，它的前身是公司内部的一款在线流量分析产品Yandex.Metrica。

ClickHouse特点

• 列存储和数据压缩：典型的olap数据库特性

  列存储方式与行存储方式不同，我们熟悉的MySql数据库使用的是行存储方式，而ClickHouse使用的是列存储。以下user信息表为例：

行存储在服务端的数据存放为

当我们查询某个人的所有属性时，可以通过一次磁盘查找加顺序读取就可以。但当我们想要查询所有人的年龄时需要全表扫描并取出相应字段。

列存储在服务端的数据存放为

当我们想要查询所有人的年龄时只需要查询年龄这一个字段就行。因为年龄在磁盘上的存储是连续的。

总的来说，当我们想要查询某个用户的所有信息，行存储方式更为高效，当我们想要表中某个字段的所有信息，并计算一些结果，列存储方式更为高效。

olap和oltp又是什么

oltp(联机事务处理)

操作型处理，叫联机事务处理OLTP（On-Line TransactionProcessing），也可以称面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理。

olap(联机分析处理)

分析型处理，叫联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策。

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ClickHouse中的数据类型

1、基础类型

基础类型只有数值、字符串和时间三种类型。

1.1、数值类型

数值类型分为整数、浮点数和定点数三类

1. Int

clickhouse中使用Int8、Int16、Int32和Int64指代4种大小的Int类型，其末尾的数字正好表明了占用字节的大小8位=1字节。

2. Float

clickhouse直接使用Float32和Float64代表单精度浮点数以及双精度浮点数

Float32从小数点后第8位起产生数据溢出

Float64从小数点后第17位起产生数据溢出

3. 布尔类型

ClickHouse无指定的如true和false布尔型，可以使用 UInt8 取值 0 或 1 表示

4. Decimal类型

• 简写方式：Decimal32(S)/Decimal64(S)/Decimal128(S)
• 原生方式：Decimal(P, S)
  其中P代表精度，表示总位数（整数部分+小数部分），取值范围：1 ~ 38
  S表示小数位数，取值范围：0 ~ P

5. 字符串

   String 区分MySQL的 varchar() 类型

   FixedString(N) 固定字符长度 N

6. 枚举类型

   Enum8 对应 Int8 即 ‘String’ = Int8

   Enum16 对应 Int16 即 ‘String’ = Int16

7. 时间型

   Date 表示 年-月-日

   DateTime 表示 年-月-日 时:分:秒

   DateTime64 表示 年-月-日 时:分:秒:亚秒

8. 数组型

Array(T) T可以是任意类型，也可以是数组型

Array(T) 也可以直接表示为 [ T ]

DateTime64 表示 年-月-日 时:分:秒:亚秒

8. 数组型

Array(T) T可以是任意类型，也可以是数组型

Array(T) 也可以直接表示为 [ T ]

注意Nullable类型建议使用无意义的业务数据代替如 -1.

最后

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