概述
文章目录
- 图的存储方式
- 一、邻接矩阵
- 二、Vector邻接表
- 三、链式前向星
图是由有穷非空集合和顶点之间的边组成,通常表示为G(V,E),其中G 表示一个图,V是图中顶点的集合,E是边的集合。图按照有无方向可以分为无向图和有向图,在有向图中,入度是指方向指向顶点的边,而出度是指方向背向顶点的边。
图的存储方式
一、邻接矩阵
邻接矩阵是最简单的存储图的方式,用两个数组来保存数据:一个一维数组存储图中顶点信息,称为顶点数组;一个二维数组存储图中边或狐的信息,称为边数组。顶点数组中的数据是顶点信息。在无向图中,只要两点之间有边,那么array[x][y]就为1,若无边则为0;所以无向图是沿主对角线对称的。在有向图中,若有一条边由x指向y,则array[x][y]=1,否则为0;
二、Vector邻接表
定义一个容器数组,里面装的数据为结构体,其中,结构体中保存边的信息,分别表示这条边指向的边和边的权值。这样定义的含义为保存每个点所关联的边的信息。
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
const int N = 1000;
struct Edge
{
int to;
int cost;
};
vector<Edge> vt[N];
//初始化容器数组,防止未更新数据的干扰
void init()
{
for (int i = 0; i < N; i++)
{
vt[i].clear();
}
}
void AddEdges(int s, int e, int cost)
{ //添加一条由点s指向点e的边,且存储边权cost值
struct Edge edge;
edge.to = e;
edge.cost = cost;
vt[s].push_back(edge);
return;
}
//查找所有与点s有关联的边以及边权信息
void Search(int s)
{
for (int i = 0; i < vt[s].size(); i++)
{
struct Edge edge = vt[s][i];
cout << "from" << s << "to" << edge.to << "and cost is" << edge.cost << endl;
}
}
三、链式前向星
使用邻接矩阵建图虽然直观但是遍历效果太低,并且不能处理重边(即图中有两条或者两条以上相同的边),适用于稠密图。Vector邻接表是使用STL中vector模拟链表,适用于稀疏图。而链式前向星是一种相对中庸的办法,但适用度最广,几乎在任何情况下代替两种建图方式。
链式前向星采用数组模拟链表的方式实现邻接表。
建立一个结构体,存储边的信息,其中edge[i].next指的是与第i条边同起点的下一边的存储位置,edge[i].to指的是第i条边的终点,edge[i].cost为第i条边的权值。head[]存储的是以i为起点的边存储的位置。
最后
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