我是靠谱客的博主 光亮花瓣,最近开发中收集的这篇文章主要介绍DCM姿态估计算法分析DCM姿态估计算法分析,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

DCM姿态估计算法分析

飞控算法 以下内容主要是阅读Direction Cosine Matrix IMU: Theory (by William Premerlani and Paul Bizard)写成的内容整理,只是用来自己看的,所以多有省略,详细的请参见原文。
英文原版在这里 www.21qa.net/upfiles/DCMDraft2.pdf
中文翻译版在这里 https://www.gitbook.com/book/nephen/direction-cosine-matrix-imu-theory/details

初学者建议读翻译版,虽然有很多翻译的地方比较生硬,但是可以大大降低阅读难度,看内容要紧,原版资料以后慢慢看。


  • DCM姿态估计算法分析
    • 姿态相关
      • 姿态估计
        • DCM控制框图
        • 基本几何定义
        • 陀螺仪信号计算方向余弦
        • 重规范化正交化
        • 漂移消除
          • GPS
          • 加速度计
          • 反馈控制器
          • 使用DCM实现控制和导航
    • 感悟


姿态相关

姿态估计

姿态估计使用的是gyro,accel,compass,通过互补滤波实现。

流程如下:总的控制框图>

DCM控制框图

这里写图片描述
思路总结:
- 旋转矩阵定义飞机朝向,可由描述旋转运动的非线性微分方程积分得到。
- 数值积分引入数值误差。积分误差,有限时间步长和有限采样率;量化误差,数值精度有限。
- 破坏了正交性,导致倾斜。需要正交化,归一化。
- 需要使用GPS和加速度计修正陀螺仪偏移。

基本几何定义

坐标系定义
坐标系定义

这里写图片描述
方向余弦矩阵

这里写图片描述
旋转矩阵

1.陀螺仪信号计算方向余弦

这里写图片描述
旋转运动学方程

进行数值积分得到下面
这里写图片描述
旋转矩阵
遇到第一个障碍:旋转向量(earth坐标系)和旋转角速度向量(gyro测得,body=plane)在同一个坐标系下面。我们想知道机体系在地球系下的方向。
解决方案:使用对称性,body看earth和earth看body是一致的,方向相反。转而求解地球系在机体系下的方向。
这里写图片描述
转换到earth坐标系的矩阵,符号经过了变换,叉乘顺序已经交换(利用叉乘,陀螺信号不变而改变叉乘顺序
转换为微分形式)

这里写图片描述
陀螺仪的漂移需要消除。这里代入的是修正后的角速度。思路:使用GPS修正yaw,使用accel修正roll pitch。

这里写图片描述
角速度表达

以上只是向量,需要表达成为矩阵R
这里写图片描述
后面的是单位矩阵+反对称矩阵
以上的操作会引入误差:数据截断误差、陀螺漂移误差、陀螺偏置误差、增益误差,接下来讨论消除误差。

重规范化(正交化)

计算误差不断带入,导致不再正交,需要重新正交化
这里写图片描述
计算误差
这里写图片描述
误差带入,XY互相修正,不单独分配到一个轴。
这里写图片描述
Z轴直接由X叉乘Y得到
调整大小为1。一种是计算大小的开方,但是这样要开方,很难算。考虑到接近1,就直接使用泰勒展开。
这里写图片描述
(3-内积)/2 *自身。

漂移消除

巧妙地使用向量叉积表示误差。代表一个旋转轴和一个旋转方向。
把这个量去修正旋转矩阵。
使用PID控制,这里只需要使用PI,就可以消除漂移。

GPS

GPS的问题:报告延迟。滤波,显得平滑。跟踪平滑和静态导航(忽略速度位置的突变)。
这里写图片描述

GPS航向矢量和 IMU滚转X轴在水平面上的投影 之间的旋转误差 是偏移数量的指示。
旋转修正就是 R矩阵X列和对地航向叉积的 Z分量。
这里写图片描述
计算yaw偏航
这里写图片描述
这个是叉积
xbp=(rxx,ryy,0),GPS_COG = (COGX,COGY,0)
xbp X GPS_COG = (rxxCOGY - rxyCOGX)k ,就是这个向量的大小
这里写图片描述
使用大的yaw修正权重的情况
- 初始偏航锁定,GPS无法提供偏航
- 风,风速被处理为gyro偏移
- 飞机垂直运动,GPS提供信息无效

加速度计

加速度计测量的是重力+离心力+直线推力。离心力好测量,但是直线不好测量。
直线加速度解决之道,飞机不是一直加速或者减速,时而加速时而减速,所以只要不实现高频动态响应,就可以。
加速度计测量角度,陀螺仪测量速率。
这里写图片描述
离心加速度=陀螺矢量X速度矢量

这里写图片描述

这里写图片描述
问题:在紧凑连续的转弯中,加速度计会饱和,然后带入错误的修正。所以要避免出现,又因为陀螺仪也会,所以可以通过陀螺仪去限制转动速度。

反馈控制器

这里写图片描述
这里写图片描述
然后把这个东西反馈回去

使用DCM实现控制和导航
  • 想要控制俯仰角 >知道俯仰角 >俯仰角=横滚轴 点积 竖直轴(earth_Z在机体系的投影)
  • 想要控制横滚角 >知道横滚角 >横滚角=俯仰轴 点积 竖直轴(earth_Z在机体系的投影)
  • 想要导航 >知道当前相对于目标点的偏航姿态 > body_X轴 叉乘 目标点方向(水平可忽略z分量)
  • 想要知道是否上下颠倒 >检测body_Z与竖直轴(earth_Z在机体系的投影)的点积符号。
  • 想要知道绕earth_Z的转向速度。就是在机体系下 旋转速度w在竖直轴(earth_Z在机体系的投影)的投影,就是点积。

感悟

  • 为什么不能只看别人的解析而不看原版论文?
    • 因为那样很多信息都损失掉了,而原版的着这水平是最高的,他能够从本质上讲清楚一个问题。而分享的那个人只是懂得,说的好看而已,并不比原作者理解的更深刻。最最关键的是那个推理过程没了,仅仅告诉你为什么,这样是远远不够的。
    • 这就是为什么看资料要看领域中最经典的,看博客要看水平最高的,而不要看那些一般的。(翻译版是可以看的,减轻认知难度,快速上手)

另外吐槽一下CSDN的编辑器实在是太难用了,chrome 和微软edge支持都有问题,还要换到ie上来。这些图片还要一个一个插入,实在是太麻烦了。

最后

以上就是光亮花瓣为你收集整理的DCM姿态估计算法分析DCM姿态估计算法分析的全部内容,希望文章能够帮你解决DCM姿态估计算法分析DCM姿态估计算法分析所遇到的程序开发问题。

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