Pandas的DataFrame对象的基本属性

Pandas的DataFrame对象的基本属性

import numpy as np
import pandas as pd
test = pd.read_csv("../table.csv", header=0, index_col=0)
test

通过ndim、shape查看数据的维度信息

test.ndim

2

test.shape

(3, 4)

通过index属性，查看数据的行名称

test.index

Index(['gene1', 'gene2', 'gene3'], dtype='object')

通过columns属性，查看数据的列名称

test.columns

Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object')

通过head属性，查看数据的前几行

可以指定查看的行数

test.head(1)

通过tail属性，查看数据的后几行

可以指定查看的行数

test.tail(2)

通过T属性，实现数据转置

test.T

通过sort_index属性，实现按照行名称或列名称进行排序

• axis参数：指定排序的数轴
• ascending：默认按照升序排序；当设置为False时，按照降序排序

test.sort_index(axis=1, ascending=False)

通过sort_values属性，实现按照数据值排序

• axis参数指定排序的数轴
• by参数指定按照哪一列或行进行排序
• ascending参数指定是升序还是降序

test.sort_values(by='C', ascending=False, axis=0)

通过describe属性，可以对数据直接进行统计分析

test.describe()

最后

以上就是沉默乐曲为你收集整理的Pandas的DataFrame对象的基本属性的全部内容，希望文章能够帮你解决Pandas的DataFrame对象的基本属性所遇到的程序开发问题。

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