数据分析从0到1之AARRR模型 - Blog2

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我是靠谱客的博主怕黑水池，最近开发中收集的这篇文章主要介绍数据分析从0到1之AARRR模型 - Blog2，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

今天也要加油鸭～

这是一份总结的学习笔记
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索
可阅读可评论可分享可转载，希望向优秀的人学习

1、什么是AARRR模型？

AARRR增长漏斗模型分别对应用户生命周期中的5个重要环节。

Acquisition（获取）
Activation（活跃）
Retention（留存）
Revenue（收益）
Refer（传播）

2、模型的关注点在哪？

（1）用户获取作为模型的第一步，重要性也不言而喻。
用户拉新，首先要去考虑的其实并不是各种渠道推广引流，而应该是产品上降低用户的使用门槛，结合不同阶段用户群体的特征，制定最适合的拉新策略，同时时刻关注各个核心数据指标。

（2）激活是模型的第二步，重点是考虑用户对于产品核心功能的使用情况，也就是找到自己产品用户激活的标准。
第一阶段从各种渠道获取的目标用户，在此阶段部分用户将被激活，成为产品的真实用户，当然也会有部分用户因为各方面原因（如用户体验差）没有被顺利激活，从而造成流失。用户激活是很核心的东西，海量的获取用户倘若无法顺利有效地激活，那么用户获取阶段的努力将前功尽弃，同时更不用说后续的用户变现了。

那么什么样才叫激活呢，它的依据是什么？

工具类产品：比如剪映，用户成功完成一个视频剪辑
内容类产品：比如抖音快手，用户观看视频时长或数量
平台类产品：比如陌陌，用户达成相互喜欢

（3）留存是模型的第三步，目的是让用户产生依赖然后留在产品中。
在用户体验了第二个阶段的核心功能激活之后，尽可能让用户持续性使用产品，变成留存用户，最终离不开产品。（其实产品的价值背后利用的就是用户的时间和注意力）留存阶段就是衡量用户粘性和质量的指标。
关注哪些重点指标?
通用指标就是留存率，即某段时间的新增用户经过一段时间，仍然使用的用户数的占比。同样对应的也关注流失率，日/周/月流失率（比如，从微信公众号的取消关注人数，净增关注人数着手）。用户参与度（比如，在看、分享的人数）。这些指标需要注意渠道的变化，以及关注哪些时刻流失用户多，为什么。

怎么有效的评估产品的留存水平呢？
关注留存指标，普遍存在两种计算方式：
第N天计算法：关注新增用户和时间间隔
次日留存：统计日新增用户，再次使用产品的时间间隔小于24小时的用户所占比例
7天留存：统计日新增用户，再次使用产品的时间间隔小于7天的用户所占比例
30天留存：统计日新增用户，再次使用产品的时间间隔小于30天的用户所占比例
N天内计算法：关注活跃用户和N天内
次日留存：统计日活跃用户中，次日再次使用产品的用户占比
7天留存：统计日活跃用户中，往后7天内再次使用产品的用户占比
30天留存：统计日活跃用户中，往后30天内再次使用产品的用户占比

什么样的留存水平是合理？
一般留存水平的标准是直接套用4-2-1基准，但是因为产品涉及的行业性质、形态和定位不同，所以应该合理的制定使用频次。

留存水平如何提升呢？
我将从产品和运营两个方面进行分析：

（4）收入是AARRR模型第四阶段，产品的盈利决定了产品在市场的存活。
用户体验产品后，可能会成为一名忠实用户，那么在维护用户忠诚度的同时，需要找准合适的机会获取收入。
根据不同群体的需求，需要划分用户群体，如免费用户/普通付费用户/优质付费用户，而收入来源主要是通过产品及服务变现、流量变现两种方式去获取盈利。

（5）自传播阶段是贯穿于全流程的环节，无需借助过多外力，产品自身激发用户间的自发传播，可实现大规模的用户增长。
前几个阶段分别是获取用户/激活用户/留住用户/转化收入，拆解完AARRR模型的主线流程。从前面几个模块，可以提升我们的增长水平以及增长质量，充分利用自传播的力量（比如熟人拉人头），我们的用户增长，将会变得非常简单。

那么自传播的优势在哪呢?
通过一代一代的扩散传播，实现用户规模的指数级增长。
新用户来源于用户的推荐，或者来源于自主新增，其用户获取成本，节省了相当高的一部分渠道成本。
自传播在相似的用户群体中进行，用户与用户之间，或多或少存在共性的特征，与此同时，新用户触达传播后，会根据产品与自身需求是否契合，进行选择，往往来到的新用户，均是存在需求的目标用户（自传播渠道转化率较高）。这样的话获取的用户质量高。
在用户群体中形成了一个共识，占据了在用户心目中的定位，形成了口碑效应，拓展了产品的影响力。（如网易云音乐通过地铁广告/煽情推文进行故事话题讨论）

怎样提升我们产品自传播的水平呢？

以上通过阅读《人人都是产品经理》总结了AARRR模型拆解的过程，那么接下来接续从0到1的学习吧！